Raspberry Pi上でTensorFlowで簡単にディープラーニングを試せるツール「tensorflow-pi」でロボホンの幻の顔認識機能に挑戦してみた - karaage. [からあげ]
Raspberry PiとTensorFlowを使ったディープラーニング開発環境 以下の記事でRaspberry PiとTensorFlowを使ったディープラーニングの開発環境の構築方法を紹介しました。 記事の最後の方に、自前データの学習から、学習したニューラルネットワークで判別まで実施できる自前のパッケージ「tensorflow-pi」を紹介させていただきました。 ただ、READMEだけ見ても、意味不明な英語で良くわからないと思いますので、今回は実例を交えながらこのソフトの使い方を紹介しようと思います。 例題ですが、以前ネットで話題になった「ロボホン」の幻の顔認識機能があります。詳しくは以下参照下さい。 開発決定！というニュースは話題になったものの、その後続報がとんと聞かれません。そもそも技術的に不可能なんじゃという噂も聞こえてきたりしました。 奇しくもロボホンとRaspberry Pi
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Apple/Spotify/AWA等、音楽ストリーミング主要6サービスを徹底比較 - デスモスチルスの白昼夢
私は現在、Apple Music、Spotify、AWA、Google Play Music、Prime Music、LINE MUSICの6つの音楽ストリーミングサービスの有料会員になっている。しかしそろそろ3つくらいに絞り込みたいと思い、利用所感をまとめてみた。 曲数や機能の有無などの一般的な比較は既にネット上に多く存在しており、今さら私がそれを論じることの価値は薄いだろう。そのためここでは、利用者として実体験した中で感じた極めて主観的なことを中心に書いていきたい。さらに勝手ながら、派生して思い巡らせた音楽ストリーミングサービスの主に日本市場における戦略や展開に対するささやかな問題提起も後半にまとめてみた。 当然ながら各サービスの機能に関する言及は、このエントリーを公開時点（2017年7月19日）のものである。どのサービスも日々進化しており、あなたがこのエントリーを読んでいる頃には様変
VR統計解析ツールの「Virtualitics」、シリーズAラウンドで440万米ドルを調達——人工知能が見つけたパターンをVR空間に可視化 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
（上）VR 分析ツールを提供する Virtualitics Image Credit: Virtualitics VR の開発者にとって、人々が仮想世界の中でどこを訪れているかといった分析は必要不可欠だ。Virtualitics は VR と AR（拡張現実）アプリ用の分析ツールを開発するため、440万米ドルを資金調達した。 カリフォルニア州パサデナに本社を置く Virtualitics は、VR と AR 向けにデータの可視化・分析ツールを開発した。The Venture Reality Fund がリードしたラウンドで資金を調達している。 この資金で Virtualitics は開発チームを拡大し、新機能の追加開発を加速したい考えだ。この新機能とは、VR／AR データの可視化、人工知能、自然言語、機械学習を組み合わせて、多次元関係を分析したり、複雑なデータセットから有意義なデータを抽出
超簡単！Amazon Dash Buttonで作業時間を可視化する！ - いろいろ作るよ
この記事はおうちハック Advent Calendar 2016 - Qiitaの１７日目の記事です。 Amazon Dash Button Hack みなさん こんにちは！ おうちハックや何か創作活動していますか？ しているという方は1日何時間位やっていますか？？ 私自身、目安ではなく実際どのくらい作業をしているのか正確な時間が知りたかったので Amazon Dash Buttonを使用して作業ログをSpreadsheetに書き込むようにしました。 日本で発売してからちょっと経っているので出遅れた感満載ですが、そこは気にせず読んでいただければと思います。 作ったもの Amazon Dash ButtonでSpreadSheetを更新＋時間を記録する アマゾンのボタンを押すと spreadsheetに書き込まれ、約１分単位で作業時間が分かります！ ちなみにこのスクショはリアルに自分が作業し
Googleの人工知能や機械学習をスマホのカメラやお絵かきで体験できるデモ集「A.I. Experiments」
Googleが開発中の機械学習や人工知能を使ったコンテンツのデモンストレーションや体験版を集めたのが「A.I. Experiments」です。A.I. Experimentsには、機械学習を用いたアプリや、ニューラルネットワークを使ったお絵かきゲームなどが入っていて、人工知能で何ができるかがわかるコンテンツを実際に体験できるようになっています。 A.I. Experiments https://aiexperiments.withgoogle.com/ ◆Giorgio Cam 「Giorgio Cam」はスマートフォンのカメラで物体を写すと、認識した物体に関する歌詞を音楽に合わせて即興で作り出すという機械学習を用いたアプリ。実際にGiorgio Camを使っている様子は、以下のムービーから見ることができます。 A.I. Experiments: Giorgio Cam - YouTube
デザイン思考×プロトタイプで最速リリース！UI/UXデザイナーが語るサービス開発論 PR TIMES 新井氏 前編
更新日: 2017年3月22日公開日: 2016年11月11日デザイン思考×プロトタイプで最速リリース！UI/UXデザイナーが語るサービス開発論 PR TIMES 新井氏 前編 「プロトタイプをすることでユーザーのことをより深く考えるようになった」 デザイン思考でプロダクト開発をした経験のある新井氏はこう語る。 セントラル・セント・マーチンズ卒業後、グラフィックデザイナーを経て、2014年PR TIMESに入社。現在はUI/UXデザイナーとして活躍する、新井隆士氏が考えるプロトタイプの重要性について迫ります。 ＊デザイン思考とは、デザイン的プロセスを通し、ビジネスにおけるプロダクト開発に対してクリエイティブなアプローチ活用して解決しようとする考え方 グラフィックデザイナーからUI/UXデザイナーへ異色のキャリアチェンジ PR TIMESに入社される前はどのようなことをされてきたのですか？
フロントエンドエンジニアが絶対読んでおきたいJavaScript最新記事ベスト10
変化の早いフロントエンド界隈でいま押さえておきたい、最新のJavaScript関連記事をKADOKAWAが運営するオンラインメディア「WPJ」からアクセス人気順に紹介します。
Re:dashとDocker for Macでらくらく分析・可視化環境構築
Re:dashとDocker for Macでらくらく分析・可視化環境構築 analyticsdockerpythonRedash ビザスク開発者ブログ第一弾記事を書かせてもらうことになりました、 @shinyorke(Shinichi Nakagawa)ともうします. 我々ビザスク(https://service.visasq.com)の開発チームでは、データに基づいた客観的な観点をベースに施策を実施しています. 現状はエンジニアがGoogle SpreadsheetsやGoogle Apps Script（社内では「ガス(GAS)」と呼ばれています)、Slackを駆使して数値の可視化や共有をしていますが、 ひとつの画面、いわゆる「ダッシュボード」で分析・可視化を行ってチーム全員で共有しよう！ 将来的にはビジネス側のメンバーにも数値出しや可視化をしてもらおう！ という機運が高まり、分析・
Google の可視化ツールの Data Studio を試してみた - 唯物是真 @Scaled_Wurm
Google Data Studio (データスタジオ) という可視化サービスがベータ版で使えるようになっていたので試してみた 見たい数値を一覧するためのダッシュボード的なものを作るためのサービスなので、いろんな場所からデータを取ってきて一箇所でまとめて確認するのが用途っぽい(今のところ似たようなサービス・ツールの方が機能が多そう データソース データソースとしてGoogle AnalyticsやBigQuery、Google Spreadsheet、MySQLなどを選んでデータを取ってこれる データソースを選んでGUIでグラフやテキストを配置していく データの既存のフィールドに関数を適用した結果の値を使うこともできる 使える関数のリスト 下の画像ではGoogle Analyticsの「ブラウザ」(Chrome, Firefoxなど)と「ブラウザのバージョン」(バージョンの番号)をCONC
【詳解】モテたいVimmer必見 快適にコーディングするためのvimrc解説 - Qiita
やること vimrcの基本設定 文字コード タブ・インデント 文字列検索 カーソル カッコ・タグジャンプ コマンド補完 特殊な設定 マウスの有効化 ペースト設定 Vimプラグイン NeoBundle（Vimプラグインの管理） molokai（カラースキーム） lightline.vim（ステータスラインの表示内容強化） vim-trailing-whitespace（全角と半角の空白文字を可視化） indentLine（インデントの可視化） neocomplete・neosnippet・neosnippet-snippets（コードの自動補完） CtrlP（多機能セレクタ） Syntastic（構文エラーチェック） 対象となる読者 素のVimを使っていて、もっと快適にコードを書きたい人 どこかのvimrcをコピペしてきて理解しないまま使い続けてる人 Node.jsやJavascriptでコ
小規模のIoTのデータを圧倒的に安く可視化する - サーバーワークスエンジニアブログ
みなさんこんにちは！サーバーワークス IoT担当の中村です。 最近自宅のスマートハウス活動が疎かになっている上、スマートハウスの要になっているMac miniをSierraにしてみたら色々と動かなくなり、OSのUpdateをしたことを後悔しています。でも、macOSからSiriが使えるようになったのは大きいですよね。Siriは音声認識も発音もとてもレベルが高いのでうまくスマートハウスに取り込めないかどうか、色々と考えています。 本題 さて、今日は可視化の話です。AWS IoTでデータを収集して、それを可視化する時、皆さんはどんな手段で可視化を実現していますか？今よく挙がる手法としては、AWS IoT -> Kinesis Firehose -> Amazon Elasticsearch Service(AES)の順にデータを流して、Kibanaで可視化する方法ではないでしょうか。この構成だ
スケジュール管理が捗る！便利なガントチャートツール10選
プロジェクトの進行においてスケジュール管理というのはとても重要になります。スケジュールをしっかりと把握しておかなければ効率よく業務を進めることもできなくなってしまいます。このスケジュール管理をするために使うと便利なのが「ガントチャート」です。 ガントチャートとは ガントチャートは横軸に日付、縦軸にタスクを並べ、各タスクごとに予定を記入したり進捗を記入することで、プロジェクト全体のスケジュール管理ができる表のことを指します。１つのプロジェクトを進める上で多くの作業（タスク）がありますので、一目でスケジュールの進捗を把握し、各タスクのスケジュール調整を適宜行うことができるのが利点です。 エクセルなどでも作ることは可能ですが、１からガントチャートを作るのはなかなか骨が折れる作業になります。そこでおすすめなのがガントチャート専用のツールやサービスです。 以下に、国内外のガントチャート管理ツールを紹
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ヤフー、16万曲の歌詞ビッグデータ分析で、国内500アーティストの類似性を可視化 
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