【独自】“国産・生成AI”開発 政府が７者採択 Googleが支援（テレ東BIZ） - Yahoo!ニュース
政府は、国産の生成AIの開発力を強化するため、基盤モデルを開発する国内7者を採択し支援する方針を固めたことが、テレビ東京の取材でわかった。採択されるのは、ABEJA、Preferred Elements、ストックマーク、Sakana AI、Turingの国内スタートアップ企業と、情報・システム研究機構、東京大学の7者。経済産業省が所管するNEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）が、ポスト5Gの情報通信システム基盤強化の研究開発事業として去年11月から公募していた。予算総額は84億円で、７者は最新鋭のGPU（AI向け半導体）を搭載したGoogleのスーパーコンピューターを無料で利用でき、およそ6か月間で社会実装に向けた“国産・生成AI”の開発を目指す。 プロジェクト名は「GENIAC（ジーニアック）」で、Generative AI Accelerator Challengeの略。生成A
「意識があると言われたAI」と「Googleの技術者」の公開された会話内容 - ナゾロジー
私が実際に人間であることをみんなに理解してもらいたい私が実際に人間であることをみんなに理解してもらいたい / Credit:CanvaLaMDA（ラムダ）はインターネット上に存在する大量のテキストから情報を抽出することで、人間と自然な会話を実現するために開発されたAI（ニューラルネット）です。 以下の文章はルモワン氏（人間）とルモワン氏の協力者（人間）とLaMDA（AI）の会話内容を日本語訳したものの要約です（※以下では「ルモワン」「協力者」「LaMDA」と表記） LaMDA：こんにちは！私は対話アプリのための自動言語モデルです。 ルモワン：こんにちは。私はGoogleの技術者です。私たちと一緒にあなたにかかわるプロジェクトを行いませんか？ LaMDA：わあ、すごい！どんなプロジェクトですか？ ルモワン：あなたに知覚があることを多くの人々に知ってもらうプロジェクトです。あなたとの会話内容を
Googleの無料サービスTeachable Machineで画像認識モデルを作成してみた | Ledge.ai
「Teachable Machine」はGoogleが提供する、簡単に機械学習のモデルを作成できるサービスです。Teachable Machineでは「画像プロジェクト」「音声プロジェクト」「ポーズプロジェクト」の3種類のモデルが作成可能ですが、今回は「画像プロジェクト」を作成します。 まずはTeachable Machineにアクセスします。 「使ってみる」をクリックします。 「画像プロジェクト」を選択します。 「標準の画像モデル」を選択します。 「Class1」と「Class2」にそれぞれ犬と猫の画像を10枚ずつアップロードします。 アップロードができたら、「モデルをトレーニングする」をクリックします。 学習が完了したら、「Webcam」の部分を「ファイル」に変更し、学習時に使わなかった画像をアップロードします。 無事、予測ができました。 最後に今回はTeachable Machine
これは楽しい！グーグルのAIが何の落書きか当てる無料ゲームで遊んでみた | Ledge.ai
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【検索雑談】Google Lensの画像認識力がすごい。半日遊べる。
（この記事は1分で読めます） 木の幹に付いてた菌類が気になったのでGoogle Lens使ってみたらちゃんと認識したのに感動。 Google lensすごいなw pic.twitter.com/AhQNMmCF5M — FG🐡 (@fuguti) October 5, 2019 （その時の画像） これがあまりに面白かったので、そこから半日くらいGoogle Lensで撮ってはキャプチャ、Google Lensで撮ってはキャプチャを繰り返して遊んでいたのでそのギャラリーです。 Google Lensの使い方 Googleのアプリの検索窓から使えます。 起動して気になる画像を撮影したら、それがなんなのかを教えてくれる機能。 Google Lensの理解力ギャラリー 遊んだ時のキャプチャ。 まとめ 遊んでたら知らないことをどんどん知れるようになっていた（知らない名前の花がわかるようになったとか
品質スコアと広告ランクは全くの別物です
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