はてなブックマーク

近年、社会活動や企業活動の一部として世界的に三次元データの利用が拡大しており、多種多様なデータを容易に検索/閲覧できるシステムが、データの提供者と利用者の双方から求められています。3DDB Viewer は、産総研の3Dデータベース用に開発された Web ユーザインタフェースで、様々な三次元データ（点群／メッシュ／構造物等）を検索／表示／ダウンロードすることができます。マニュアルはこちら。

セキュリティ分野における AI活用の現状と期待 小澤 誠一 神戸大学 数理・データサイエンスセンター 工学研究科 電気電子工学専攻 ozawasei@kobe-u.ac.jp http://www2.kobe-u.ac.jp/~ozawasei/ 2019/01/15 1 30 AI 第 回 セミナー（産総研人工知能研究センター，小澤誠一） 自己紹介 ◎研究内容（第2次ブームのときからずっと人工知能を研究） ニューラルネット，機械学習，パターン認識，画像認識， ビッグデータ解析，セキュリティ，スマート農業，文書解析 ◎主な研究テーマ 1) 暗号データに対する機械学習アルゴリズムの開発 プライバシー保護データマイングと異常検知 2) 機械学習のサイバーセキュリティへの応用 サイバー攻撃検知・観測・可視化，攻撃情報の収集など 3) 機械学習の文書解析への応用 SNS炎上検知，金融文書解析、悪性

ニューラルネットの 積分表現理論 第2回 産総研 人工知能セミナー 早稲田大学 先進理工学研究科 博士後期課程（学振研究員） 園田 翔 園田 翔 2010-2012 修士（工学） • 専攻：機械学習（村田昇教授） • ニューラルネット積分表現理論 • 鉄鋼データ解析，ブログ解析 2012-2013 会社員 • オートモーティブ ＆インダストリアルシステムズ社 • 商品開発・制御ソフト設計 2013- 博士（工学） • 専攻：機械学習（村田昇教授） • 深層学習のリッジレット解析 • 自動運転，脳波解析，鉄鋼データ解析 2 ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ camel rug 画素値 ラベルの確率値 深層構造の中では何が起きているのか？ パラメタ数 ～１０億 正答率 ９５＋％ 3 深い方が効率的 vs. 浅くても万能 徐々に抽象化する MNIST [Y.Taigman+14] 急速にコードする

情報幾何で見る 機械学習 赤穂昭太郎 産業技術総合研究所 人間情報研究部門 情報数理研究グループ （兼：人工知能研究センター機械学習研究チーム） 目次 • 情報幾何とは • 確率分布の距離と曲がった空間 • 双対平坦性 • 指数分布族 e と m • 部分空間と射影 ピタゴラスの定理とダイバージェンス • 機械学習アルゴリズムの情報幾何的解釈 • 解釈を越えて（IBIS2015の発表を中心に） 目次 • 情報幾何とは • 確率分布の距離と曲がった空間 • 双対平坦性 • 指数分布族 e と m • 部分空間と射影 ピタゴラスの定理とダイバージェンス • 機械学習アルゴリズムの情報幾何的解釈 • 解釈を越えて（IBIS2015の発表を中心に） 情報幾何 情報処理を幾何的に（図で）理解する 世の中 モデル データ 情報処理 結果 情報幾何：曲がったものをまっすぐに • 情報処理の空間は曲がった

様々なデバイスから得られる実世界の大規模データ(ビッグデータ)と、人が持つ知識の両方を融合し、高度なタスクを実行する人工知能を学習させる確率モデリング技術を開発します。それによってビッグデータの活用場面を大きく広げ、従来の情報処理を知的で高度なものにすることで様々な産業の生産性と付加価値を向上します。 医療や地質データ、交通量データなど様々なビッグデータを社会で再活用できるようになっています。このビッグデータを活用して自動的に確率モデルを構築する人工知能技術の研究により、データの背後にある構造や関係などの知識を発見する技術を開発しています。これにより、より効果的な治療法の理解・発見や意思決定支援など、社会問題の解決に役立てています。

MORE 2023.10.30 INFORMATION 京都大学と、インテリジェントバイオインフォマティクス研究チーム富井健太郎研究チーム長、中村良介総括研究主幹らの研究グループは共同で、海洋における植物プランクトンや従属栄養性の原生生物を含むプランクトンの群集タイプを衛星データから予測する機械学習モデルを開発しました。 将来的には、海洋生態系の詳細モニタリングや近未来予測、遺伝子資源の発見にも、衛星データを有効活用できると期待できます。詳しくはこちら。 2023.10.17 INFORMATION 産総研・東京工業大学・LLM-jp（国立情報学研究所主宰）が協力して、世界トップレベルの大規模言語モデル（LLM）の構築の開発を始めます。その第一歩として、LLM-jpが従来の国産LLMの10倍の規模を持つ1750億個のパラメタ数を持つLLMの構築に着手します。 産総研はLLM構築に必要な計算

情報幾何で見る 機械学習 赤穂昭太郎 産業技術総合研究所 人間情報研究部門 情報数理研究グループ （兼：人工知能研究センター機械学習研究チーム） 目次 • 情報幾何とは • 確率分布の距離と曲がった空間 • 双対平坦性 • 指数分布族 e と m • 部分空間と射影 ピタゴラスの定理とダイバージェンス • 機械学習アルゴリズムの情報幾何的解釈 • 解釈を越えて（IBIS2015の発表を中心に） 目次 • 情報幾何とは • 確率分布の距離と曲がった空間 • 双対平坦性 • 指数分布族 e と m • 部分空間と射影 ピタゴラスの定理とダイバージェンス • 機械学習アルゴリズムの情報幾何的解釈 • 解釈を越えて（IBIS2015の発表を中心に） 情報幾何 情報処理を幾何的に（図で）理解する 世の中 モデル データ 情報処理 結果 情報幾何：曲がったものをまっすぐに • 情報処理の空間は曲がっ