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概要 わたしたちトレジャーデータは、データ分析を通じてマーケティング・セールス・コンタクトセンターなど様々な部門の顧客体験向上に貢献しています。そのために独自のデータ分析基盤をHive, Trinoといった多くのミドルウェア、アプリケーションと組み合わせて運用構築を行なっています。さらにはその基盤となる多くのツール(Fluentd / Embulk / Digdagなど)を開発し、OSSとして公開してきました。これまでのチャレンジについては過去に開催してきた以下のような多くのイベントで紹介しています。 Embulk & Digdag Online Meetup 2020 “PLAZMA” for DATA ENGINEERS その他の過去のイベント 現在、カスタマーデータプラットフォームを展開するにあたり高度な顧客ジャーニーを実現するジャーニーオーケストレーションの裏側についてや、グローバ
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。 参加対象 生成AIに興味がある方 参加方法 こちらのイベントページから参加申し込みをお願いします。 開催前日までにAbema Towersの入館QRコードをメールにて送付します。 イベント詳細 日程:4/21 14:00(一般枠) ~ 場所:〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers 10F 参加費:無料 定員:300人 注意事項 展示予定参加者一覧 イベントにて展示してくださる方の一覧になります。随時更新しています。 (敬称略) 名前 X(Twitter) 展示ジャンル 展示内容(予定)
イベント内容 概要 \3/21(木)19:30スタート/ ◆GitHub勉強会◆ GitHub Copilotの最新動向 GitHub Actions セキュリティ 開発フロー支援の機能 etc ITテクノロジーに関する様々な職種やテーマをピックアップしてセミナー形式で学ぶイベントです! これまでにも増して目を見張るスピードで進化を遂げるGitHub。 普段から使っているのに、気づいたら新しい設定値増えてませんか? GitHubの注目の更新情報を、ギュッと凝縮してお届けします。 お役立ち機能をキャッチアップして、明日からの開発をブーストしましょう! 今回もGitHubの技術アドバイザリやワークショップの講師を担当されている岩永さんをお招きしてGitHub最新情報や改めて学びたい中級テクニックなどを学ぶセミナーを開催いたします。 主催/IT・テクノロジー人材のためのコミュニティ「TECH S
イベント内容 概要 イベントの詳細につきましては、特設ページも是非ご覧ください。 AI、IoT、クラウド、5G…ソフトウェア技術が当たり前に活用されるようになり、私たちの生活は一変しました。 それは車においても大きな変化を与えています。 ガソリン自動車が登場して130年。車は人々が自由に移動する手段として進化してきました。 これからの”車の未来”はどうでしょうか? 完全自動運転が実現すれば、より自由な移動を楽しむことができるようになるでしょう 交通事故のリスクがなくなれば、安全な道路での移動が可能になるでしょう CO2排出量が実質ゼロになることは、持続可能な社会の構築につながる要になるでしょう オフグリッド技術と結びつくことで、世界中の好きな場所で自由に生活ができるようになるでしょう このように車は単なる移動手段ではなく、より広義に私たちの生活を豊かにし、より良い世界を創る存在へと変革して
PythonからMySQLデータベースへの接続と操作を行う手順を解説します。MySQLとPythonの連携が具体的に使われる場面や必要なライブラリの導入から始まり、データベースの作成、テーブルの操作、データの挿入・取得・更新・削除までをサンプルコードとともに紹介しています。 はじめに Pythonは汎用性が高く、データベースとの連携も得意とされています。MySQLは広く利用されるデータベース管理システムであり、PythonからMySQLを操作することでウェブアプリケーションの開発やデータ解析、ユーザー管理など幅広い用途に活用できます。 本記事ではPythonからMySQLデータベースに接続して基本的な操作を行う手順を、サンプルコードを交えて解説します。 MySQLとは? MySQLはオープンソースかつ高性能なリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)であり、データの格納や取得、更
アーキテクチャが不在のレガシーコードは、エンジニアを疲弊させ、ビジネスのスピードも遅延させてしまう。そんな事態を避けるためには、開発の開始段階から適切なアーキテクチャを導入することが重要だ。そもそもアーキテクチャとは何なのか。どのような種類があり、どれを選択すればよいのか。設計や実装における注意点なども含め、電通国際情報サービス(以下、ISID)の現役アーキテクトが解説する。 アーキテクチャの定義、プロジェクトにおける設計・実装を解説 株式会社電通国際情報サービス Xイノベーション本部 エンタープライズプラットフォームセンター チーフアーキテクト 米久保 剛氏 最初に登壇したのは、2008年にISIDにジョインした、米久保剛氏だ。米久保氏はアーキテクトとして複数の大型SI案件への参画を経験した後、現在は非IT部門の担当者でもノーコードで、社内の各種申請業務を電子化するワークフローシステム「
イベント内容 Pythonプログラマからプロダクトオーナーへの道!Streamlitを利用した高速プロトタイピング入門 ※配信URLは、申込者に対し本ページ上、またはメールにて当日までにお知らせいたします。 概要 本セミナーの趣旨は、Pythonを駆使してアドホックな業務や研究をしてきた方々に向けて、プロダクトオーナーという新しいキャリアに挑戦するための良いステップの踏み方について考えることを目的にしています。 ChatGPTなどの大規模言語モデルの登場によって人工知能(AI)はキャズムを乗り越えた感があり、ますます活気づくデータサイエンス業界です。AI系ライブラリはPythonで公開されることが大半で、Pythonを覚えてキャリアアップや業務効率化を図っているという学生やエンジニアとお話する機会も確実に増えています。 今回のセミナーでは特に、日々の業務などから生まれるアイディアや仮説から
コードの品質を高めるために、ユニットテスト(単体テスト)を実施することは非常に重要です。 ユニットテストはプログラムを構成する小さな単位の動作検証を目的として実施され、通常は関数やメソッド単位で記述、実施されます。 ユニットテストにはxUnitなどテストフレームワークを利用することが一般的です。本稿ではPythonにおけるテストフレームワークである「unittest」の利用方法をご紹介します。 テスト駆動開発が浸透し、ユニットテストはコードの品質を高めるためにとても重要視されています。 ユニットテストとは何なのかを理解し、Pythonでユニットテストを実施するために、テストフレームワークであるunittestの使い方を解説していきます。 ユニットテスト(単体テスト)とは何か ユニットテスト(単体テスト)とは、ソフトウェア開発においてアプリケーションを構成する個々のユニットやコンポーネントが
データベースにおいてSQLを使用して異なるテーブル間で情報を結びつけることはよくありますが、全てのデータが必ずしも一致するわけではありません。そこで活用されるのがOUTER JOIN(外部結合)です。この記事では主に初心者の方に向けて、OUTER JOINの基本的な概念から使い方、活用シーンまでを詳しく解説します。 OUTER JOIN(外部結合)とは何か OUTER JOINは、2つ以上のテーブルをキーとなるカラム(列)を基に結合し、一致する行だけでなく一致しない行も含めて結果に表示する手法です。 結合するカラムの値が一致しない場合でも、関連性を持ったデータを結合することができます。これにより、欠損データを補完しながら情報を取得することが可能です。 OUTER JOIN(外部結合)の基本的な構文 OUTER JOINを使用する際の基本的な構文は以下の通りです。 SELECT 列名 FRO
リクルートのデータ組織「データ推進室」では、昨今注目を集めるアナリティクスエンジニアが、データマネジメントを通した意思決定支援を推進している。アナリティクスエンジニアはどのように現場課題に向き合っているのか。データマネジメントの最前線で試行錯誤するアナリティクスエンジニアのリアルを紹介する。 アナリティクスエンジニア組織の立ち上げとこれから 株式会社リクルート データ推進室 データテクノロジーユニット D3M 部 部長 山邉哲生氏 最初に登壇した山邉氏は、まなび領域のデータ活用責任者を務めるほか、D3M部の部長を兼任している。D3Mとは、Data Driven Decision Makingの略で、データマネジメントを通して経営資源としてのデータ価値を引き出し、意思決定の速度と精度を最大化するための組織として位置づけられている。 データ推進室がアナリティクスエンジニア組織を立ち上げた背景に
イベント内容 データマネジメントの重要性がさけばれる中、その品質を担保する上でデータ分析基盤の構築は避けられません。 しかし、「導入してみたけれど運用工数がかかる」「データガバナンスや品質管理になかなか着手できない…」 「そもそも人手が足りない!」など、様々な課題に直面している方も多いのではないでしょうか? 前回大好評だった『データマネジメントの勘所』シリーズの第2弾として、本勉強会にはマルチプロダクトSaaSを展開する【LayerX社】【プレイド社】【マネーフォワード社】が登壇。 難易度の高いマルチプロダクト開発を支えるデータ分析基盤の進化やその背景を、「組織文化」や「データマネジメントの選択と集中」などの切り口で紐解き、データマネジメントの勘所をシェアしていきます! □■『データマネジメントの勘所』シリーズ■□ ・波乱万丈伝から学ぶ!成長企業におけるデータマネジメントの勘所~大規模デー
Pythonは機械学習や統計だけではなくWEBアプリケーション開発にも広く使用されています。 Pythonを使用してWEBアプリケーションを開発するための手順や知っておくべきことを解説します。 Pythonは非常に人気のあるプログラミング言語であり、機械学習や統計だけではなくWEBアプリケーション開発にも広く使用されています。 フレームワークを活用することで、WEBアプリケーションを短期間で開発する事も可能です。 この記事では、Pythonを使用してWEBアプリケーションを開発するための基本的な手順や知っておくべきことを解説します。 以下のガイドに記載されている内容についてそれぞれ学習を深め、PythonでWEBアプリケーションを作成してみましょう。 Pythonのインストールや開発環境の準備 最初にPythonの最新バージョンを公式ウェブサイトからダウンロードしてインストールします。Wi
SQLにはサブクエリに名前をつけて一時的に別管理し、同じSQLの中で呼び出すことができるWITH句という機能があります。また、UPDATE文と組み合わせることで複雑な更新処理を簡単に記述することができます。WITH句とUPDATE文の基本的な使い方を紹介し、複数のテーブルを扱う例も含めて解説します。 はじめに SQLにはサブクエリに名前をつけて一時的に別管理することで、可読性やメンテナンス性を向上させるWITH句という機能があります。また、UPDATE文と組み合わせることで、複雑な更新処理を簡単に記述することができます。 本記事ではWITH句とUPDATE文の基本的な使い方を紹介し、WITH句を活用したUPDATE文で複数のテーブルを扱う例も含めて解説します。 また、初心者の方でもわかりやすいようにサンプルコードを交えて説明します。 WITH句とは WITH句は一時的にサブクエリに名前をつ
マーケティングとテクノロジーの力で新たな価値を創造することを目的に、博報堂DYグループのテクノロジー開発体制を集約し、2022年4月に誕生した博報堂テクノロジーズ。博報堂DYグループのテクノロジー戦略組織としての役割を担う当社の中でも、プロダクト開発センターのAI研究開発部は、インターネット広告における広告配信やクリエイティブ領域におけるAI活用を推進する組織だ。今回はAIによってインターネット広告はどう変わるのか、AI研究開発部の川上孝介部長と、機械学習を用いたプロダクト開発のMLOpsのプロフェッショナル「ばんくし」こと、河合俊典氏が対談した。広告コピーといったクリエイティブ生成における機械学習技術の活用や、研究開発で終わらせないAI組織作りのポイント、さらにAIのできることがより広がる未来において我々エンジニアがやるべき仕事は?等をテーマに語り合った。 鉄鋼メーカーから広告テクノロジ
2023年2月14日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。 イベントページ:https://techplay.jp/event/888754 ------------------------- ▼イベント概要 上流戦略を描きながら、技術的な実現に向け全体像をデザイン・設計するITアーキテクト。 NTTデータでは社会をより良くするために、彼らが日々戦略立案と実践を続けています。 今回は【航空・自動車交通・防災】の分野で社会課題の解決に取り組む3名のアーキテクトにフォーカス。 広く社会に影響を与える分野において クライアントとどのように話し合い、思考し、実現に向けて奔走したのでしょうか? 新たな社会をデザインするアーキテクトの裏側と実践から得た学びを共有します。 ■事例①:【航空】から社会をデザインする -航空管制・空飛ぶクルマ・ドローンの研究開発・社会実装事例 - ・AI
AWS Tech talk Night 第5弾となる今回は、AWSのプリンシパルエンジニアが執筆した技術記事『Amazon Builders' Library』から、クラウドサービスを活用しているエンジニアに有益な記事を厳選し、AWSのソリューションアーキテクトがわかりやすく解説。紹介されたAmazonのベストプラクティスは、AWSをはじめとするクラウドサービスを活用してソフトウェアの構築・運用しているエンジニアにとっても、きっと参考になるはずだ。 キャッシュのメリットとリスク、あるべき戦略とは アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 技術統括本部 ソリューションアーキテクト 川島 拓海氏 最初に登壇した川島氏を含め、今回の登壇者5人はいずれも2022年に新卒でAWSに入社して、SAとして活躍している。川島氏のセッションでは、『Amazon Builders' Library』の「キャッシ
概要 データサイエンスに関する雑談を通して、 すいすいデータサイエンスを推進できるような知見を貯めていくオンライン雑談会 GRIの分析官リーダ他が参加してテーマについてお話します 参加無料、お気軽にご参加ください ※配信URLは、申込者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」にて当日までに表示されます。 内容 Tableauアカウントを授けられたが右も左もわからない Tableauの基本操作はわかったがExcelと同じようなグラフしかできないんだが? Tableauで俺が考えた最強のKPIダッシュボードが社内で定期的に見てもらえない と、日々Tableau相手に試行錯誤しているそこのあなたに朗報です! 今更聞けない、誰に聞いたらいいのかわからないTableau 基礎知識 すっぴんダッシュボードから見る人の理解を促進する”盛れる”ダッシュボードメイクアップ手法 をダッシュボード、分析の考え方か
データサイエンティスト協会では、分析・データサイエンスの実務に携わる方を対象に、スキルアップとコミュニケーションの場の創出を目的として、セミナーを行っています。今回は以下の講演を開催いたします。 概要 2022年11月にOpenAIという企業がリリースしたChatGPTは、その高度な技術から瞬く間に注目を集め、日本でも話題になり、各企業が次々とGPTの活用を発表しています。 ユーザの立場ではAIネイティブな働き方が身近に迫っており、データサイエンティストやMLエンジニアにとってはGPTを活用した開発を意識する必要が出てくる中、このムーブメントの渦中にいるMicrosoftの取り組みやML開発のパラダイムシフトをご紹介します。 講演者 日本マイクロソフト株式会社 カスタマーサクセス事業本部 クラウドソリューションアーキテクト (Data&AI) Azure OpenAI Champ 蒲生 弘
「TECH PLAY 技術ブログまとめ」では様々な企業やコミュニティが発信する技術ブログの更新情報をまとめてお届けしています。 プログラミングやインフラ、アーキテクチャといった技術情報はもちろん、マネージメントや開発プロセスなどIT業界で働く皆様のヒントや刺激になる情報が日々蓄積されています。 知りたい分野がある場合はタグから選択して絞り込むこともできますし、気になる企業やグループはお気軽にフォローしてみてください。 TECH PLAYに会員登録していただくと、週に一回技術ブログの更新情報をまとめたメールをお届けします。
イベント内容 データマネジメントの重要性がさけばれる中、その品質を担保する上でデータ分析基盤の構築は避けられません。 しかし、「導入してみたけれど運用工数がかかる」「データガバナンスや品質管理になかなか着手できない…」 「そもそも人が足りない!」など、様々な課題に直面している方も多いのではないでしょうか? 本勉強会では、【DeNA社】【paypay社】【マネーフォワード社】のデータエンジニアが登壇! 外部環境や組織体制の変化など、データ分析基盤を取り巻くその時々の課題をどのように紐解き、 具体策に落とし込んでいったのか等の経験を振り返り、データマネジメントの勘所をシェアしていきます! 「やってしまった…」「あの時こうすれば良かった…」など、ここでしか聞けない波乱万丈伝が聞けるかも!? タイムスケジュール 時間 内容
イベント内容 概要 昨今、モダンなデータ組織には必要不可欠な役割と位置づけられる『アナリティクスエンジニア』。 データエンジニアやデータアナリストの間に位置する新たな専門職種として定義され、 「dbt Coalesce」のようにアナリティクスエンジニアのカンファレンスが開催されるなど、 国内外を問わず注目を集める職種です。 アナリティクスエンジニアは、より効果的・効率的な意思決定のためのデータマネジメントを 推し進める上で重要な役割を担う一方、まだ歴史も浅く、実際の現場でどのように活躍しているのか、 どういったキャリアパスがあり得るかといった事例についての発信はまだまだ多くありません。 本勉強会では、大好評だった前回イベントリクルートが考える『意思決定に効くデータマネジメント』〜アナリティクスエンジニア組織の立ち上げと事例紹介〜に引き続き、リクルートの D3M (Data Driven D
イベント内容 概要 TECH PLAY Data Conference2023はデータをテーマとして 今年は博報堂、楽天、LINE、KINTOテクノロジーズ、DeNA、ブレインパッドの6社で データエンジニアリング・データ分析基盤・データ利活用について発表します。 イベント詳細につきましては特設ページもぜひ御覧ください。 ■登壇内容(一部抜粋) Privacy Techによる新しいデータ活用の形 ひと・社会をデータで動かす、生活者発想のデータエンジニアリング ディメンショナルモデルの実導入と実装について Airflowとsnowflakeで実現する拡張性のあるデータ基盤構築の支援事例 ビジネス業務現場へのAI導入 分析基盤へのスピーディなデータ投入を可能にした工夫・改善 ※配信URLは、申込者に対し本ページ上にて当日までに表示されます。 タイムスケジュール 時間 内容
電通国際情報サービス(ISID)では、AIに特化した組織「AIトランスフォーメーションセンター(AITC)」を立ち上げ、PoCの成果を次につなげるために、素早く効率的なプロトタイプ開発を追求している。今回のイベントでは「AI搭載の検索システム」と「AIのPoC成果をプロトタイプとしてデプロイする仕組み」という2つの取り組みが紹介された。 AI検索システムのゴールはユーザーの意図を理解すること 株式会社電通国際情報サービス Xイノベーション本部 AIトランスフォーメーションセンター部 データサイエンティスト ファイサル・ハディプトラ氏 最初に登壇したのは、ISID XI本部 AITCに所属するファイサル氏。2015年にISIDに新卒で入社し、現在はAITCで日々AI製品開発や研究開発に従事している。 検索システムといえば、多くの人はGoogle検索をイメージするだろう。「他の検索システムを使
今回の「TOYOTA Developers Night」では、トヨタ自動車とサイバーエージェントによるオープンソースのフレームワーク「Flutter」を活用した開発事例が語られた。トヨタは次世代カーナビなどの車載器、サイバーエージェントは新規スマホアプリプロダクトでの開発舞台裏やエンジニアのこだわりなど、エンジニアによる熱いパネルセッションの様子を紹介する。 サイバーエージェントの事業や技術スタックを紹介 サイバーエージェントはメディア・インターネット広告・ゲーム事業を中心に事業を展開しており、創業来25期連続で増収を継続。直近のグループ連結売上高は7105億円、従業員は約6000名になる。 数多くある事業の中から、今回はAI事業とメディア事業の特徴やFlutterをはじめとするモバイル開発の技術スタックについて、サイバーエージェントの森眞佑子氏から紹介された。 〈AI事業〉 AI事業本部
Pythonスクリプトをexe化する方法について解説しています。今回はライブラリとして「Pyinstaller」を使用します。具体的な方法やexe化することのメリットとデメリットについても説明していきます。(本記事はWindows環境を前提としています。) 通常Pythonスクリプトを実行するにはPythonをインストールして環境構築をする必要がありますが、exe化することによって環境構築無しでも実行することができるようになります。 Pythonスクリプトをexe化するためのライブラリにはPyinstaller、py2exe、Nuitkaなどがあります。今回はPyinstallerを使ったexe化を説明していきます。 Pythonスクリプトのexeファイル化とは exeファイルとは開発言語に依存することなくプログラムを実行できるようにしたもので、主にWindows環境で使用されます。 Py
一休のSaaSサービス「RESZAIKO」開発チームは、フロントエンド開発における時系列に基づく状態遷移、宣言的プログラミングをバックエンド開発に採用。開発時のアーキテクチャやコンテキストのギャップを軽減するチャレンジに挑んだ。その取り組みやアーキテクチャについて、CTO伊藤直也氏が語った。 きっかけは、フロントエンドとバックエンドの技術的関心事のギャップ 株式会社 一休 執行役員 CTO 伊藤 直也氏 今回のイベントで、「RESZAIKO」のバックエンドチームでチャレンジした開発手法について語ってくれたのは、株式会社一休のCTOを務める伊藤直也氏だ。伊藤氏はまず、今回のTypeScriptでのGraphQLバックエンドを開発するに至った背景を、「フロントエンドとバックエンドの技術的関心事と開発スタイルのギャップ」だと切り出す。 例えば、フロントエンドがReactで開発した場合、React
登録ユーザー数5000万人、決済回数は36億回を超える「PayPay」。モバイルペイメント機能だけでなく、多機能なサービスを統合するスーパーアプリであり、日々大量のデータが蓄積されている。その膨大なデータセットにおけるデータ活用においては、どのように問題解決しているのか。全社データ分析基盤の開発・管理を行う専門組織である「データマネジメント部」が取り組んできた課題やDWHとBIツールを活用した解決策を語ってくれた。 PayPayデータ基盤チーム立ち上げと役割・運営について PayPay株式会社 コーポレート統括本部 システム本部データマネジメント部 部長 三重野 嵩之氏 まず、登壇したのはデータマネジメント部 部長の三重野嵩之氏。三重野氏は建設コンサルタントを1年半、北海道・札幌でSESを1年半、SIでソフトウェアエンジニアを約6年経験。このSIで小売企業向けのデータ分析基盤を構築した。そ
イベント内容 概要 「AWSで動かしたいサービスがあるけど、アーキテクチャはどうする?それを実際に構築する方法もわからない…」 …そんな経験はありませんか? 昨今アプリとインフラの境界が薄くなってきている中で、 職種を問わず自らインフラ環境構築ができると便利なことは多いです。 Infrastructure as Code (IaC) を使えば、インフラ構築を自動化して作業の手間を減らすだけでなく、 静的解析や自動テスト、コードレビューなどのソフトウェア開発のプラクティスを適用することで、 アプリ全体の信頼性とアジリティを高めることができます。 AWSが提供するIaCツールの一つとして、AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) があります。 汎用プログラミング言語でインフラの構築やアプリのデプロイができるため、 アプリケーション開発のスキルを活用することができま
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。 登壇者 望月拓矢 クラウドエンジニア。4ヶ月で認定試験を1から全取得し、2022 APN ALL AWS Certifications Engineer認定を受ける。 こんな方にオススメ AWSを使いはじめた方、これからつかってみようとしている方 AWSのネットワークを基礎から理解したい方 AWSの認定試験取得に向けて勉強をしている方(特にSpeciality Network) 参加費 無料 注意事項 イベントの内容やスケジュールは予告なく変更となる場合があります。予めご了承下さい。 映像や音声は参加者様の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください 配信サービス側でのトラブル発生時は予告なく中断されるされるおそれがあります。予めご了承下さい。
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