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世界禁煙デー
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略歴 1982年 早稲田大学第一文学部卒業. 1982年 日経リサーチ入社. 1990年 日本経済新聞社政治部記者. 2005年 日経リサーチ 取締役. 2016年 常務執行役員. 2017年 取締役常務執行役員. 2020年 シニアエグゼクティブフェロー. 東京大学,筑波大学,早稲田大学などで非常勤講師.総務省統計研究研修所客員教授.応用統計学会,日本行動計量学会,日本品質管理学会,日本世論調査協会,日本マーケティング・リサーチ協会,社会調査協会,統計質保証推進協会などで役職歴任. 日本銀行,日本放送協会,内閣府,厚生労働省,経済産業省,文部科学省などで有識者会議を歴任. 受賞歴 2003年 日本品質管理学会品質技術賞,日本行動計量学会優秀賞受賞. 2016年 日本統計学会活動賞受賞. 主著 鈴木督久 (2002) SEMによる企業イメージのマネジメント-平均構造・多母集団解析の応用-.
複数の説明変数を持つ回帰分析は、とくに重回帰分析という。「重」は説明変数が複数(multiple)であるという意味で使われている。応用的には単回帰分析よりも重回帰分析の利用場面が多い。しかし理論的な基礎はほとんど単回帰分析に含まれている(単回帰分析の項を参照)。 たとえば、重回帰分析が適用されるのは以下のような場面である。 総合満足度を目的変数とし、多数の個別満足度や個別重視度を説明変数として、どの側面が満足度向上に強く影響しているかを示す。 広告注目率を目的変数とし、広告の多数の属性を説明変数として、注目率を上げる要因を発見したい。 購入意向率や推奨意向率を目的変数とし、ブランド・イメージを説明変数として、どのようなイメージが購入に結びついているのかを明らかにしたい。 国政選挙の前に選挙予測調査を実施し、候補者への投票意向率を目的変数とし、候補者や選挙区の多数の属性を説明変数として、得票
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