GA4はなぜこんなに「使いづらい」のか - ブログ - 株式会社JADE
JADEファウンダーの長山です。 いよいよ Universal Analytics (以下UA) の死が近づく中、Google Analytics 4 (以下GA4) が使いづらい、という声を聞くことが増えてきました。特に広告運用者にとってはまだまだ使いづらいことが多い、という点は、すでに弊社ブログでも小西が書いた通りです。しかし、どうしてこうなっているのか、について考察した記事は今まであまり無かったように思います。 少し歴史を振り返ってみましょう。現在のUAは Google が一から開発したものではありません。Urchin Software という会社が開発したアナリティクスサービスを Google が 2005 年に買収したものです。Urchin は買収時点ですでに10年近い歴史を持つソフトウェアで、Web におけるユーザー訪問の分析に特化する形でプロダクト開発が続けられていました。現
GA4 GTMを使ったカスタムイベントの設定方法| Start Point
2023年7月で終了するユニバーサルアナリティクスがサポート終了します。 それに伴い、新しくリリースされたGA4でのカスタムイベントの設定方法を解説。 任意の項目をGTMを使い、GA4のレポート画面に表示させるまでを記事にしています。 公開日： 2022-07-03 04:09:09 最終更新日： 2023-12-14 06:00:54 商品リンクにアフィリエイト広告を利用しています ユニバーサルアナリティクスが2023年7月1日でサポート終了 2023年7月1日にたくさんの人に愛されてきたグーグルのユニバーサル アナリティクスのサポートが終了します。 2023年7月1日以降は少なくとも6ヵ月はアクセスできるようですが、新たなデータ取得はできなくなります。 ユニバーサルアナリティクスの終了に関する詳細はグーグルのアナリティクス ヘルプページをご覧ください。 終了したあとのアナリティクスはG
GitHubが「Pull Panda」買収を発表。プルリクのSlackリマインダーやレビュアーの公平な割り当てなど、全機能が無料に
GitHubが「Pull Panda」買収を発表。プルリクのSlackリマインダーやレビュアーの公平な割り当てなど、全機能が無料に GitHubは、GitHub関連ツールベンダ「Pull Panda」の買収を発表しました。この買収発表と同時に、Pull Pandaが提供していた3つのソフトウェア「Pull Reminders」「Pull Analytics」「Pull Assigner」はすべてGitHub Marketplaceで無料公開され、だれでも使えるようになりました。 Pull Remindersは、プルリクエストに対する作業を自動的にSlackにリマインドしてくれる機能を提供します。これによりプルリクエストへの対応が忘れられたままになるのを防ぐことができます。
Modern Business Intelligence | Better data, better decisions
ThoughtSpot acquires Mode to define the next generation of collaborative BI >> Learn More
個人開発を加速させるツール群
俺コン Vol.1 / Day. 2 https://orecon.connpass.com/event/64285/ Firebase, Google Analytics, Fabric, Apple App Analytics の個人的使い分け http://starhoshi.hatenablog.com/entry/2017/07/04/Firebase%2C_Google_Analytics%2C_Fabric%2C_Apple_App_Analytics_%E3%81%AE%E5%80%8B%E4%BA%BA%E7%9A%84%E4%BD%BF%E3%81%84%E5%88%86%E3%81%91 Rails サーバから Google Analytics API で情報を取得する手順 http://bekkou68.hatenablog.com/entry/2014/08/20
Crossfilter
Fast Multidimensional Filtering for Coordinated Views Status Crossfilter is not under active development, maintenance or support by Square, its original author Mike Bostock, or the recent contributors (Jason Davies, Tom Carden). We still welcome genuine bug-fixes and PRs but consider the current API and feature-set (~1.3.12) essentially complete. A new Crossfilter Organization has been created on
Deep Learning Reinvents the Hearing Aid
My mother began to lose her hearing while I was away at college. I would return home to share what I’d learned, and she would lean in to hear. Soon it became difficult for her to hold a conversation if more than one person spoke at a time. Now, even with a hearing aid, she struggles to distinguish the sounds of each voice. When my family visits for dinner, she still pleads with us to speak in turn
Udacity自動運転エンジニアコースのTerm1を終えた感想 - Qiita
オンライン講座のUdacityが提供する自動運転エンジニアコースのTerm1を修了したので，その感想を書こうと思います． Udacityとは UdacityとはCourseraやedX等のオンライン講座MOOCの一つであり，自動運転エンジニアコース，AIコース，フルスタックエンジニアコースなど様々なコースがあります．他のMOOCとの違いは，Coursera等はどちらかといえば知識ベースであるのに対し，Udacityはプロジェクトベースであるという点です．また自動運転コースの講義はMercedes-Benz等からも提供されており，最先端の技術を学ぶことができます． 自動運転エンジニアコースとは Udacityが2016年11月ごろからスタートしたプログラムであり，9ヶ月で自動運転エンジニアになるために必要な技術を身に付けることができるコースとなっています．Term1からTerm3の3つのター
BdashというBIツールをリリースしました - hokaccha memo
BdashというアプリケーションをElectronで作りました。 bdash-app/bdash: A simple business intelligence application. 以下からダウンロードしてインストールできます（現状まだMac版だけ）。 https://github.com/bdash-app/bdash/releases ざっくりとこんな感じのことができる。 SQLを書いて保存＆実行できる 結果を元にグラフを書ける gistで共有できる 現状で対応しているデータソースはMySQL、PostgreSQL（Redshift含む）、BigQuery 仕事でRedshiftを使って分析SQLを書くことが増えて、手元ではJupyter Notebookを使ってたんだけど、SQL書いてグラフを書くだけの用途には若干オーバースペックでもうちょっと簡単にできるといいなと思ったのがき
グーグルが突きとめた！社員の「生産性」を高める唯一の方法はこうだ（小林 雅一） @gendai_biz
社員の生産性を極限まで高めるには、どうすればいいのか――米グーグルが2012年に開始した労働改革プロジェクトの全貌が明らかになった。 社員同士のコミュニケーションを中心に、その仕事ぶりを徹底的に観察するワーク・モニタリングは、果たして功を奏したのだろうか？ ●"What Google Learned From Its Quest to Build the Perfect Team" The New York Times, FEB. 25, 2016 プロジェクト・アリストテレスとは 上の記事によれば、米グーグル（持ち株会社に移行後の正式社名は「アルファベット」）は2012年に生産性向上計画に着手した。 この計画は「プロジェクト・アリストテレス（Project Aristotle）」と呼ばれ、同社の「人員分析部（People Analytics Operation）」によって実施された。 グ
Google Analytics API と JavaScript クライアントを使って人気記事ランキングを作る Web サービスを作ってみた - しばやん雑記
2014 年も終わりなので Google Analytics API を使ってアクセス数の多いページを取得してみた - しばやん雑記 を今年最後にしようと思ったんですが、アクセス数の多い記事の情報を JavaScript と OAuth 2 でも取れるのではないかと思ったので、実際にサービス化してみました。 2017 年の人気記事ランキング生成 使い方は単純で、OAuth 2 でログインしてドロップダウンから取得したい Web プロパティを選択し、生成ボタンをクリックするだけで終わりです。 数秒後には実行結果がはてな記法、HTML、Markdown で出力されるので、適当に再利用してください。 実装の話 Google API を JavaScript から使う場合にはライブラリを読み込みます。API キーにだけ注意。 <script> var apiKey = '公開 API へのアクセス
Chrome で今見ている Web サイトでどのような技術が使われているのかを調べる拡張機能 BuiltWith Technology Profiler
Web 開発者の方であれば今開いている Web ページにどのような技術が利用されているのか気になる事がありますよね。ソースを表示したり Developer Tools を起動したりして調べるのも良いですがさくっと確認するだけであれば BuiltWith Technology Profiler という拡張機能を利用するのが便利です。 この拡張機能を入れるとメニューバー上にアイコンが表示されるので、調べたい Web ページを開いてアイコンをクリックするだけです。 例えばこのブログだと上記のような感じに表示されます。 かなーり縦に長いので文字で書きますが以下のような情報を取得しています。 Web サーバの種類, バージョン ネームサーバ ホスティングしているサーバ CMS の種類, バージョン 使用しているフレームワーク 広告の種類 ユーザ統計情報(Google Analytics 等) Jav
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Google アナリティクス 4はいつ導入すべき？ UAとGA4の違いは？ 担当者が知っておくべきポイント | 【レポート】デジタルマーケターズサミット2021 Winter
Visual Studio Code
Cloud Monitoring as a Service | Datadog
Plotly: Low-Code Data App Development
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Kaggle: The Home of Data Science
Googleの無料BIツール「Google Data Portal(グーグルデータポータル)」の使い方 | 解析レポート作成時間がゼロに！ | Ledge.ai
GitHub - ibab/tensorflow-wavenet: A TensorFlow implementation of DeepMind's WaveNet paper
