Google DeepMindが数学オリンピックレベルの幾何学問題を解けるAI「AlphaGeometry」を発表、人間の金メダリストに近い性能を発揮
Google DeepMindが、国際数学オリンピックレベルの複雑な幾何学問題を解決できるAI「AlphaGeometry」を発表しました。AlphaGeometryは、実際に国際数学オリンピックで出題された幾何学問題30問を制限時間以内に25問解いたとのことです。 Solving olympiad geometry without human demonstrations | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-023-06747-5 AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry - Google DeepMind https://deepmind.google/discover/blog/alphageometry-an-olympiad-level-ai-syst
移動平均（Moving Average）とは？ SMA／WMA／EMAの違い
移動平均（Moving Average）とは？ SMA／WMA／EMAの違い：AI・機械学習の用語辞典 用語「移動平均」について説明。時系列データ（例: 株価）を平滑化すること、具体的には一定期間（例：5日間）の平均値を計算することをデータポイントごとに繰り返し、計算後の一連の平均値を線でつなぐこと（移動平均線）。データの長期的な傾向や短期的な動きを把握するのに役立つ。 連載目次 用語解説 金融分野や数学／統計学／機械学習における移動平均（Moving Average）とは、時系列データ（例えば毎日の株価データ）の変動を平滑化（＝なだらかに）することで、データの傾向や動きを見やすくする方法である。 具体的には、計算対象となる1つのデータポイント（例：ある1日の株価）に対して「特定の期間分のデータポイント（例：過去5日間分の株価）の平均値」を計算する。そして、次のデータポイント（例：次の日）
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