＜ロボット市場に詳しい専門家によると「人型ロボットのベンチャーが米国と中国に多く誕生してきている」という＞ ＊エクサウィザーズ AI新聞から転載 「2023年まで人型ロボットの市場が立ち上がるのにあち10年はかかると思われていた。ところが2024年になりアメリカのテレビの人気ニュース番組でも人型ロボットを取り上げるようになった」。ロボット市場に詳しい専門家として多くの企業のアドバイザーを務めるScott Walter博士は、YouTube上のインタビューでそう語っている。なぜ大手メディアが人型ロボットを取り上げるようになったのか。生成AIの進化を受けて、人型ロボットが急速に進化し始めたからだ。 元ベンチャーキャピタリストで、テスラ社の動向に詳しいインフルエンサーの一人Herbert Ong氏は、同じインタビューの中で「今年に入って、ほぼ毎日のように人型ロボットに関する大きなニュースが続いて

調査会社のOmdiaは2024年3月5日（英国時間）、ロボティクス用AI（人工知能）チップセット市場が、ロボティクスにおける生成AIの台頭を後押ししながら、2028年までに世界で8億6600万ドル規模に達するとの見通しを示した。 Omdiaはこの見通しの背景を次のように説明している。「ロボティクスにおける機械学習（ML）の民主化以降、MLベースのワークロードは非常に多様化している。生成AI技術の普及が進む中、基盤モデルが既存のMLモデルやディープラーニングモデルを代替、あるいは拡張する動きが本格化しつつあり、より高性能で堅牢（けんろう）なロボットの開発につながっている」 関連記事 第281回 OpenAIも参入とうわさの「AIチップ」は何を行うチップなのか？ その用途は？ OpenAIが独自のAI（人工知能）チップを開発しているという報道があった。OpenAIが正式に発表したものではないが

【シリコンバレー=清水孝輔】ヒト型ロボットを開発する米新興企業のフィギュアAIは29日、米半導体大手のエヌビディアや米オープンAIから6億7500万ドル（約1000億円）を調達したと発表した。オープンAIとは、ロボットを動かす次世代の人工知能（AI）モデルの開発に向けた協業でも合意した。米アマゾン・ドット・コム創業者のジェフ・ベゾス氏や米マイクロソフト、生成AI「Chat（チャット）GPT」を

ロボット開発を手掛ける中国SenseRobotは12月20日、家庭向け囲碁ロボット「SenseRobot Go」を発表した。盤面を認識するカメラや、碁石を保持できるロボットアーム、碁を打つAIを備えており、人間と対戦できる2024年1月5日から高島屋などで発売予定で、価格は16万5000円。 ロボットは、白くて角の丸い立方体に、モニターを兼ねた頭部や、ロボットアームがくっついているような形状。棋士のレベルに合わせて、AIの対戦レベルも調整可能。例えば、初心者ならば碁盤の大きさを9路盤と13路盤から始められ、正式の大きさである19路盤ではプロ棋士の最高位である九段を超える能力など24段階の対戦レベルに対応している。 専用スマートフォンアプリも提供し、ユーザーは棋譜を確認しながら棋力を分析することもできるという。今後は、SenseRobot Goが代理で石を配置することで、離れたユーザー同士の

米NVIDIAは10月20日（現地時間）、ロボットに高速な“ペン回し”や引き出しの開閉など、複雑なスキルを自律的に教えるAIエージェント「Eureka」（ユリイカあるいはエウレカ）を発表した。 NVIDIAは、米OpenAIのGPT-4搭載のEurekaのライブラリを公開し、強化学習研究用の物理シミュレーションリファレンスアプリケーション「Nvidia Isaac Gym」で実験できるようにしている。Isaac Gymは、3Dツールとアプリを構築するための開発プラットフォームNvidia Omniverseで利用できる。 Eurekaによるロボット教育の大まかな流れは、まずGPT-4と生成AIを使って、強化学習のためにロボットに報酬を与えるコードを作成する。Isaac GymのGPU高速化シミュレーションを使って報酬候補の大規模なバッチの品質を評価し、より効率的なトレーニングを実現する。そ

森永乳業は9月20日、料理研究家の平野レミさんを模したロボット「AI平野レミロイド」を公開した。ChatGPTや本人の声を模したAI合成音声を活用しており、会話が可能。同日に発表したモッツァレラチーズの新製品のプロモーションに加え「コロナ禍や人手不足が問題になる中、試食会などの販促や営業・商談の場でロボットが活躍する可能性を見越し、プロトタイプとして開発した」（同社）という。 AI平野レミロイドは、平野レミさんの顔や体を再現した3Dデータを基に、熟練の造形師がシリコンなどを素材に製作したという。AI合成音声については、ユーザーが自分の声を合成音声化できるプラットフォーム「CoeFont」を活用し、平野さん本人の声を再現した。 同日に森永乳業の本社ビルで開催した発表会では、平野さん本人とAI平野レミロイドが対面。平野さんが「どうして（プロモーションに）平野レミを起用したんですか」と聞くと、A

Google DeepMindが視覚および言語を行動に変換できる学習モデル「Robotic Transformer 2(RT-2)」を2023年7月28日に発表しました。RT-2を搭載したロボットは「イチゴを正しいボウルに入れて」「机から落ちそうな物を持ち上げて」といった指示を実行できる他、学習データに含まれていない指示も高い精度で実行可能です。 RT-2: New model translates vision and language into action https://www.deepmind.com/blog/rt-2-new-model-translates-vision-and-language-into-action What is RT-2? Google DeepMind’s vision-language-action model for robotics http

人工知能（AI）の進歩に伴い、かつてないほど多くのロボットやオートメーションを活用する未来が期待される。家の中をうまく移動するロボット掃除機や、動物のペットを楽しませてくれるロボットペット、週末の作業を代行してくれるロボット草刈り機など、それらは既に私たちの身の回りに存在する。私たちは、「宇宙家族ジェットソン」の世界を実際に生きる日々に少しずつ近づいているようだ。しかし、あれほど賢く見えるロボットにも限界というものがある。 Google DeepMindは、ロボット制御用のVLA（ビジョンランゲージアクション）モデル「RT-2」を発表した。ロボティクスの能力を実質的に数レベル引き上げるものだ。このシステムは、「ChatGPT」や「Bing」のトレーニングを支える大規模言語モデル（LLM）とほぼ同様に、インターネットからのテキストデータと画像でトレーニングされている。 私たちの家庭にあるロボ

米Google傘下のGoogle DeepMindは7月28日（現地時間）、視覚と言語を行動に翻訳する新しいVLA（Vision-Language-Action）モデル「RT-2」を発表した。 RT-2 は、Web上のテキストと画像でトレーニングされたTransformerベースのモデルで、ロボットのアクションを直接出力できる。LLM（大規模言語モデル）をWeb上のテキストデータでトレーニングするのと同様に、RT-2はWeb上のデータから知識を転送してロボットの動作に情報を与える。 これにより、従来は例えば「コーラの空き缶をゴミ箱に捨てて」という命令を実行するためには、コーラの缶とはなにか、それが空になっていることはどうやって判断するか、物体を掴むにはどうすればいいのか、ゴミ箱とはなにか、ゴミ箱に捨てるというアクションはどういうものか、など、膨大な定義をロボットに教える必要があったところ、

For decades, when people have imagined the distant future, they’ve almost always included a starring role for robots. Robots have been cast as dependable, helpful and even charming. Yet across those same decades, the technology has remained elusive — stuck in the imagined realm of science fiction. Today, we’re introducing a new advancement in robotics that brings us closer to a future of helpful r

ロボット・アップライジング　AIロボット反乱SF傑作選 (創元SF文庫) 作者:スコット・シグラー,チャールズ・ユウ,ヒュー・ハウイー,アーネスト・クライン,コリイ・ドクトロウ,ジュリアナ・バゴット,アレステア・レナルズ,イアン・マクドナルド,ロビン・ワッサーマン,ジョン・マッカーシー,ショーニン・マグワイア,ンネディ・オコラフォー,ダニエル・Ｈ・ウィルソン東京創元社Amazon東京創元社はこれまで「ゲーム」とか「銀河連邦」とか「巨大宇宙」とかこの手のテーマ・SFアンソロジーを多数翻訳・刊行してきたが、本作『ロボット・アップライジング』はAIはAIでも「反乱」にテーマを据えたSF傑作選である。『ウール』などで知られるベストセラー作家のヒュー・ハウイー、『レディ・プレイヤー１』の原作を書いたアーネスト・クラインなど錚々たる作家陣13人が短編を寄稿している。 正直、AI・ロボットテーマの中でも

【シリコンバレー=渡辺直樹】人工知能（AI）研究の権威で「深層学習の父」とも呼ばれるトロント大学のジェフリー・ヒントン氏は28日、カナダで開かれたテックイベントで、将来的なAI活用について「バトル（戦闘）ロボットをつくろうとしている人々がいる」と懸念を示した。「意志を持たず、（ロシアの）プーチン（大統領）のような人の言うとおりに動くようになるとしたら恐ろしい」と述べた。ヒントン氏は長年、文章や

Research RoboCat: A self-improving robotic agent Published 20 June 2023 Authors The RoboCat team New foundation agent learns to operate different robotic arms, solves tasks from as few as 100 demonstrations, and improves from self-generated data. Robots are quickly becoming part of our everyday lives, but they’re often only programmed to perform specific tasks well. While harnessing recent advance

GoogleのAI開発チーム・Google DeepMindが、わずか100回のデモン​​ストレーションでさまざまなロボットアームの操作を習得し、自己生成データを用いてさらに能力を洗練させていくことが可能な自己改善型AIエージェント「RoboCat」を発表しました。 RoboCat: A self-improving robotic agent https://www.deepmind.com/blog/robocat-a-self-improving-robotic-agent RoboCatがどのようにしてロボットアームを動かすのかは、以下のムービーを見るとよくわかります。 RoboCat: A self-improving robotic agent - YouTube まず、人間が目標となる完成図を画像で提示して、これを再現するようRoboCatに指示します。ここでは、3本のペグが

パナソニックコネクトの黄瀬輝係長と立命館大学の谷口忠大教授らは、大規模言語モデルと世界モデルを組み合わせてロボットを動かすシステムを開発した。米オープンＡＩの大規模言語モデル「ＧＰＴ―４」でコードを生成し動作させる。コードを経由することで技術者はプロセスを管理しやすくなる。シミュレーションで試験し概念実証（ＰｏＣ）を達成した。 人間の命令（プロンプト）をＧＰＴ―４でロボット用のコードに変換する。実行不可能なコードは取り除く仕組みを用意した。命令を工夫すればほぼロボット制御に使えるコードが生成される。 コードを基に世界モデルの「ニュートニアンＶＡＥ」でロボットの動きを生成する。ニュートニアンＶＡＥはロボット自身の動きとワークなどの操作対象、ロボットの視覚映像などを学習し、自分の身体と周囲環境を含むモデルを作る。 例えば「赤いブロックを青い円柱に重ねる」と指示するとロボットは対応する映像を読み

フランケンシュタイン・コンプレックス（Frankenstein Complex）とは？：AI・機械学習の用語辞典 用語「フランケンシュタイン・コンプレックス」について説明。自己意識を持つ機械（AI／ロボット）が暴走して人間に反逆するなど厄災をもたらすようになる可能性に対する根拠のない恐怖を指す。 連載目次 用語解説 人工知能（AI）やロボット工学の分野においてフランケンシュタイン・コンプレックス（Frankenstein Complex）とは、自己意識を持つ機械（AIやロボット）が暴走して人間に反逆するなど厄災をもたらすようになる可能性に対する根拠のない恐怖のことである。この恐怖感は、現在のAIに対する脅威認識の一部ともなっている。 この表現は、アメリカのSF作家であるアイザック・アシモフ（Isaac Asimov）氏が1947年に書いた短編小説『Little Lost Robot（迷子の

Hewlett Packard Enterprise（HPE）は世界最大級の産業見本市「HANNOVER MESSE（ハノーバーメッセ）」（2023年4月17～21日）において、ドイツのAI（人工知能）スタートアップAleph Alphaの生成AIを用い、自然言語での対話で産業用ロボットの操作をサポートするシステムのデモを行った。 ≫ハノーバーメッセ2023特集はこちら マルチモーダル、説明可能性、オンプレミス実装など特長 Aleph Alphaは、2019年創業のドイツ・ハイデルベルクに拠点を置くAIスタートアップで、独自の大規模言語モデル「Luminous」シリーズを開発、展開している。Luminousは、テキストだけでなく画像のプロンプトも処理可能なマルチモーダル機能や、生成したコンテンツを検証し、そのソースまで追跡する説明可能性などを特長としている。さらに、クラウドだけではなくオン

GoogleなどIT業界全体で人員削減が相次ぐ中、同社の親会社Alphabetにも、経済情勢の逆風を乗り越えられなかった労働者の一団がいる。それは、同社でカフェテリアの清掃に携わっていたロボットたちだ。WIREDが米国時間2月22日に報じた。 Alphabetの実験的プロジェクトを担う部門の1つであるEveryday Robotsでは、200人以上がさまざまなロボットの研究開発に取り組んできたが、「ムーンショット」（イノベーションを生むための長期的なプロジェクト）を手がけるAlphabetの研究開発部門Xから独立して1年余りで閉鎖されることになったという。 Everyday Robotsは、1本のアームと車輪を備えたロボットを100台以上開発して訓練し、「カフェテリアのテーブル拭きやゴミとリサイクル品の分別」、ドアを開けるなどの作業をさせてきた。ロボットたちは訓練の一環として、パンデミック