[B! python] karyu721のブックマーク

Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019

本書はCC-BY-NC-NDライセンスによって許諾されています。ライセンスの内容を知りたい方はhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.ja でご確認ください。

karyu721 2020/02/19

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Python本まとめ・2019年版 - Webとデータ分析を初心者が仕事にするまで - Lean Baseball

毎年恒例、Pythonの本と学び方のまとめ・2019年バージョンとなります. ※2021/1/11更新：2021年版あります ※2020/1/9更新：2020年版もあります, こちらもよろしくおねがいします！ ※ちなみに昨年版はこちら改めましてこんにちは、Pythonと野球を仕事にしています、@shinyorke（Python歴おおよそ8年）ともうします. なお、Python その2 Advent Calendar 2018 12/24記事でもあります. このエントリーはそこそこ長いので、「最初の方をサクッと読んで、残りはつまみ読み」してもらえると良いかもです！*1 ※もちろん全部読んでも構いません！（それはそれで嬉しい）サクッとまとめると入り口としての「独学プログラマー」は万人が読んだほうが良い名著データ分析・解析やりたい人も、Webからやっておくと良いかも（特に前処理） Web

karyu721 2018/12/24

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機械学習初心者が約10ヶ月でメダルより大切なものを獲得できた話【kaggle Advent Calendar 17日目】 - ギークなエンジニアを目指す男

本記事は、kaggle Advent Calendar 2018の17日目の記事です。 qiita.com 何を書くか直前まで悩んでいましたが、16日に参加したAIもくもく会の中で、機械学習に興味はあるけど、どのような手順で、何から勉強していったら良いかわからないという方が数名いたので、自分が今年の3月くらい〜今日に至るまで勉強してきた中から今の自分ならこのような手順で勉強することをオススメする！という記事を書いてみようと思います。 ※自分の勉強した教材の中からのオススメになるので、偏った内容になることをご了承ください。 ※これもオススメ！というものがありましたら、ぜひ教えていただけると嬉しいです。タイトルにあるメダルより大切なものについては最後に記載しております。対象読者 2018年3月時点の筆者スペック 2018年3月〜今日に至るまで勉強したこと羅列書籍動画 udemy

karyu721 2018/12/18

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PyQ - 本気でプログラミングを学びたいあなたへ

必要なのはブラウザだけプログラミングを始める時に、最初につまづくのが環境構築です。 PyQでは環境構築なしで、ブラウザをひらけば10秒でプログラミングを始められます。読む・書く・動かすサイクルで定着PyQのエディター画面では、実際にブラウザの後ろでPythonが動いています。これにより、教材を読む→コードを書く→実際に動かすという流れを画面内で完結できます。もちろん、自分で内容を変更して、動かして試してみることもできます。あなたの興味に寄り添う、1500問以上から選べるコンテンツPyQでの学習は、数個の問題からなる「クエスト」という単位で進みます。 600クエスト・1500問以上存在するすべてのクエストは、好きな順に学び放題。関連の深いクエストはパート・コースにまとめられており、直感的に様々なクエストを組み合わせて、自分の興味のある分野を学べます。

karyu721 2017/04/13

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ゼロから作るDeep Learning

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？といった“Why”に関する問題も取り上げます。関連ファイルサンプルコード正誤表ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正

karyu721 2016/09/10

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ブック・インサイド―『Python機械学習プログラミング』学び方ガイド

本記事では、書籍『Python 機械学習プログラミング』を読むために必要な知識、読み方等について説明します。『Python Machine Learning』が2015年9月に米国などで発売。「機械学習の考え方」と「Pythonプログラミングによる実践」をバランスよく解説していると評価され、米国Amazon.comでベストセラー。その日本語訳はコラムや脚注、付録が追加され、2016年6月に発売されました。ここでは、本書のより効果的な活用法について監訳者が解説します。『Python 機械学習プログラミング』とは書籍『Python 機械学習プログラミング』は、Sebastian Raschka氏によるPythonを用いた機械学習の入門書"Python Machine Learning"の翻訳書です。著者はミシガン州立大学の博士課程で生物統計学(計算生物学)の研究を行っており、scikit-le