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画像処理に関するindicationのブックマーク (6)

  • 京大で画像処理を学んだ僕が本気でエロWEBサービス作ったった

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    indication 2013/01/23
    インターネットの進化とは
  • 数独を解く(画像解析) - cuspy diary

    画像として与えられた数独を解きます。 新聞に掲載されていたこの問題をOpenCVを使って画像解析する。(画像が斜めなのはワザとです) グレースケール変換画像解析の前処理として、まずグレースケールに変換し、ガウシアンフィルタをかけてぼかします。ガウシアンフィルタをかける事で、安定した二値化画像が得られます。 二値化次に二値化を行います。 二値化には、普通の方法、大津さんの手法、適応的二値化、などさまざまな手法が在ります。いろいろ試した所、適応的二値化(Adaptive Threshold)が最も数独の認識に適していることが解りました。 適応的二値化(Adaptive Threshold)であれば、影になってしまった部分も上手く処理できます。 膨張処理次に、数独の盤面の外枠を認識を行います。 二値化の影響で枠線が途切れてしまう可能性がありますので、膨張処理(dilate)を行います。 (膨張処

  • 画像Hacks

    The document shows code for processing images using the Imager module in Perl. It demonstrates scaling, cropping, mapping color values, combining images using rubthrough, adding text with QR codes, detecting differences between images, and detecting faces in an image using a cascade classifier. It also includes code to search for adult video actresses from a porn module.Read less

    画像Hacks
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    indication 2011/10/15
    perlって素晴らしい
  • Photoshop初心者さんが写真のレタッチ(色調補正)などをするために覚えたい機能

    私は毎日使っている Adobe Photoshopですが、まだまだ使いこなせてません ...。 初心者だったころは今以上に分からないことだらけでした。 今回はとても長い記事になってしまいましたが、初心者だった頃分かりにくかったなーと思った Photoshop の機能についてまとめてみました。 私が Web制作をするときに、いつもお世話になってるのが Adobe Photoshop。Photoshop は Webデザイナーでなくても、DTP デザイナーさんやカメラマンさんなど、職種を問わずいろんな所で使われていますよね。もちろん仕事で使っていないけれど、趣味のことに Photoshop を使っている … という人もたくさんいると思います。 Photoshop はとっても高機能でいろんな機能がついていて、分からないことだらけ …。難しい用語もあったりして、取っ付きにくいなーと思ってる人も多いは

  • ゆーすけべー日記

    サキとは彼女の自宅近く、湘南台駅前のスーパーマーケットで待ち合わせをした。彼女は自転車で後から追いつくと言い、僕は大きなコインパーキングへ車を停めた。煙草を一吸ってからスーパーマーケットへ向かうと、ひっきりなしに主婦的な女性かおばあちゃんが入り口を出たり入ったりしていた。時刻は午後5時になる。時計から目を上げると、待たせちゃったわねと大して悪びれてない様子でサキが手ぶらでやってきた。 お礼に料理を作るとはいえ、サキの家には材が十分足りていないらしく、こうしてスーパーマーケットに寄ることになった。サキは野菜コーナーから精肉コーナーまで、まるで優秀なカーナビに導かれるように無駄なく点検していった。欲しい材があると、2秒間程度それらを凝視し、一度手に取ったじゃがいもやら豚肉やらを迷うことなく僕が持っているカゴに放り込んだ。最後にアルコール飲料が冷やされている棚の前へ行くと、私が飲むからとチ

    ゆーすけべー日記
  • 画像のパターンマッチング- 無作為研究所

    特徴点抽出を使ったパターンマッチングを作ってみました。 これは、10年越しの懸案事項であった、回転対応サーチ、縮小・拡大対応サーチ、 部分的な欠落画像に対するサーチなどに対応できるように考えたモノです。 COGNEX社やHALCONに少しでも近づけるようがんばります。 命題と、この問題に対する思い 命題は、比較的簡単です。「マーク」と呼ばれる画像を、別の画像の中から探し、その位置と角度を答えるというものです。 回転を考えなければ、画像差分を全パターン検索するといった「力技」で可能です。この時でも、縮小画像同士を比べて、明らかに違う場合を「脚きり」するといった方法で高速化が可能です。 でも、やりたいのは、角度やスケールに対応したサーチです。約10年前、COGNEX社のPATMAXというサーチを見てから、「いつかは、こんなプログラムを作ってみたい」と思っておりました。それほど、衝撃的なプログラ

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