Node.jsやめる(Rustにする？) · Issue #11078 · misskey-dev/misskeyYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
ElixirからRustの関数をつかう → はやい - Qiita
Elixir から Rust の関数を呼ぶことで、円周率 $\pi$ の近似値を求める計算を高速化する。Erlang VM の NIF（Native Implemented Functions）という仕組みで実現するので、同じ方法で Erlang から Rust の関数を呼ぶこともできる。 Qiita では同じようなタイトルの記事が 各言語でシリーズ化(？) されているので、それに便乗させてもらった。ただそれらでは、重い処理として再帰型のフィボナッチ数列関数が使われているのだが、それだとマルチコアプロセッサで並行計算（parallel 計算）させるのが難しいので、今回は簡単に parallel 化できる、円周率の近似計算を行うことにした。 進めかた 計算にかかった時間を計りながら、以下の段取りで進めていく。 Elixir：シングルプロセスで計算 Elixir：マルチプロセスで計算 Elix
Fast Rust Builds
Fast Rust Builds Sep 4, 2021 It’s common knowledge that Rust code is slow to compile. But I have a strong gut feeling that most Rust code out there compiles much slower than it could. As an example, one fairly recent post says: With Rust, on the other hand, it takes between 15 and 45 minutes to run a CI pipeline, depending on your project and the power of your CI servers. This doesn’t make sense t
Rustで扱える機械学習関連のクレート2021 - Stimulator
- はじめに - 本記事では、Rustで扱える機械学習関連クレートをまとめる。 普段Pythonで機械学習プロジェクトを遂行する人がRustに移行する事を想定して書くメモ書きになるが、もしかすると長らくRustでMLをやっていた人と視点の違いがあるかもしれない。 追記：2021/02/24 repositoryにしました。こちらを随時更新します github.com 追記；2021/07/26 GitHub Pagesでウェブサイトにしました vaaaaanquish.github.io - はじめに - - 全体感 - - 機械学習足回り関連のクレート - Jupyter Notebook Numpy/Scipy Pandas 画像処理 形態素解析/tokenize - scikit-learn的なやつ - 各ライブラリと特徴比較 - Gradient Boosting - XGBoos
マイクロソフトやAWSの支持を得て、プログラミング言語「Rust」を使用するプロジェクトが増加中
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます どのような新しいプログラミング言語も、開発者や組織の受容を経て、明るい未来を確保するには、コアとなる支持者層を築く必要がある。Mozillaが開発した「Rust」は、2015年にバージョン1.0をリリースして以来、それを首尾よく達成しているようだ。 Rustプロジェクトが2020年第1四半期に実施した開発者調査には、約4000人弱の開発者が参加し、その多くは定期的にRustを使用していなかった。しかし、2020年9月の調査には、過去最高の8323人が集まり、実際にRustを使用しているという回答者は83％に達した。 Rustは、MicrosoftとAmazon Web Services（AWS）のエンジニアの支持を得たことから、Stac
Rust なのか Go なのか | 民主主義に乾杯
# Rust なのか Go なのか ひとりごと。色々、漁ってると、こんな雰囲気。 並列処理で もっと高速に書きたい → Go Go で大事なのは → goroutine ガシガシ書き込んで もっと高速に書きたい → Rust Rust で大事なのは → 所有権 # 1. 概観 Go と Rsut は全く用途が違うそうです。なので、 自分の用途に合わせて選ぶことになるかなと思いますが... Indeed! — Go (@golang) July 25, 2019 Go は文法がとてもシンプルです。 誰が書いても同じようなコードになるようなことを意識しているのかなと思われます。 それが元でよく Go を貶す記事が見受けられます。 Rust はコードが複雑になっても、ガシガシ書き込むような感じらしいです。その分だけ Go よりも高速に動作します。 Rustと競合？ - Goへの誤解について (o
Go vs Rust : 特徴量DBに適するのはどっち！？ (2020-04-14 実験追記) - ABEJA Tech Blog
ABEJA で Research Engineer をやっている中川です．普段は論文読んだり，機械学習モデルを実装したり，インフラを構築したりしています．今回のブログでは，Insight for Retail の一機能として提供しているリピータ分析に用いる特徴量DBの改善に向けた言語選定について紹介します． ※ たくさんの方々からのコメントありがとうございます．いただいた観点をベースに「2020-04-14 追記」以下に実験を追加しました． モチベーション リピート分析では，任意の特徴量をクエリに最も類似した特徴量を数100msec以内に検索する必要があり，一般的なデータベースでは実現することが難しいという課題がありました．そこで，われわれは python で独自のインメモリデータベースを実装し運用してきました．このデータベースがサービスの成長に合わせて限界を迎えつつあるので，アルゴリズム
Rust with Fearless Concurrency | κeenのHappy Hacκing Blog
# Rust with Fearless Concurrency ---------------------- === # About Me ---------  * κeen * [@blackenedgold](https://twitter.com/blackenedgold) * GitHub: [KeenS](https://github.com/KeenS) * GitLab: [blackenedgold](https://gitlab.com/blackenedgold) * [Idein Inc.](https://idein.jp/)のエンジニア * Lisp, ML, Rust, Shell Scriptあたりを書きます === # Rust with Fearless Concurrency
Rustで作った自作Shellの話
pub struct Command { command: String, sub_command: String, option: Vec<String>, path: String, index: usize, pipe: Option<Box<CommandParse>>, redirect: Option<Redirect>, } fn judge_loop(&mut self, mut line_split: &mut Vec<&str>) { self.index += 1; let line_index = line_split.len(); //配列の先頭は実行するコマンド self.command = line_split[0].to_string(); loop { if line_index <= self.index { break; } self.judge(&m
Rustによるlindera、neologd、fasttext、XGBoostを用いたテキスト分類 - Stimulator
- はじめに - RustでNLP、機械学習どこまでできるのか試した時のメモ。 Pythonどこまで脱却できるのか見るのも兼ねて。 コードは以下に全部置いてある。 GitHub - vaaaaanquish/rust-text-analysis: rust-text-analysis - はじめに - - 形態素解析 - neologd lindera - Text Processing、Embedding - - XGBoost - - 実験 - - おわりに - - 形態素解析 - Rustの形態素解析実装を調べると、lindera-morphology/lindera を使うのが有力候補となりそうである。sorami/sudachi.rs や agatan/yoin 、 nakagami/awabi のような実装もあるがメンテは止まっている様子である。 linderaメンテナのブログ
RustのgRPCがGoよりも遅い？
夏のある日、GoのgRPCが、Rustよりも2倍早いという記事を見つけました。「おいおい、測定ミスだろ」と強がっていましたが、日々、不安は高まっていきます。真実の愛であれば、疑うことは許されませんが、エンジニアの言語への愛など、所詮、状況に応じて使い分けるような打算的な愛。確認してみました。 性能測定結果上記の記事と同じく、gRPCのサーバソフトウェアは、Goはgrpc-go、Rustはtonicのgreeterの性能を、gRPCのクライアントソフトウェアghzを使って、測定しました。ハードウェアは、AWSを利用し、サーバはc5a.8xlarge(32 vCPU/64 GiB)インスタンス、クライアントはc5a.16xlarge(64 vCPU/128 GiB)インスタンスを使いました。 1台のクライアントインスタンスは、同時に3,000個のgRPCクライアントを立ち上げ、合計で6,000
Taking ML to production with Rust: a 25x speedup | Luca Palmieri
Taking ML to production with Rust: a 25x speedup December 01, 2019 3075 words 16 min If we look at the big picture, butchering all the little details, there are two constants in Machine Learning development: model training; making predictions (inference, for the cool kids in the back of the room). Today the language of choice for Machine Learning is Python (unless your working environment has some
Platform Support - The rustc book
Platform Support Support for different platforms ("targets") are organized into three tiers, each with a different set of guarantees. For more information on the policies for targets at each tier, see the Target Tier Policy. Targets are identified by their "target triple" which is the string to inform the compiler what kind of output should be produced. Component availability is tracked here. Tier
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Rust入門
Why is Mozilla developing the Rust language and what are the problem areas for which it is better suited than conventional languages? How...
GitHub - cjbassi/ytop: A TUI system monitor written in Rust
r/rust - PROST! (A Protocol Buffers Implementation) v0.7.0 released, including no_std & zero-copy deserialization
GitHub - vaaaaanquish/wasm_lindera_example: rust + lindera + webassembly + next.js + typescriptで形態素解析するサンプル
Add built in PSP target by overdrivenpotato · Pull Request #72062 · rust-lang/rust