ゼロから作るDeep Learning ❺

ゼロから作るDeep Learning ❺

人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至...概要を表示 人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります——ゼロから作る、数式に挑む。 まえがき ステップ1　正規分布 1.1　確率の基礎 1.1.1　確率変数と確率分布 1.1.2　確率分布の種類 1.1.3　期待値と分散 1.2　正規分布 1.2.1　正規分布の確率密度関数 1.2.2　正規分布のコード 1.2.3　パラメータの役割 1.3　中心極限定理 1.3.1　中心極限定理とは 1.3.2　中心極限定理の実験 1.4　サンプル和の確率分布 1.4.1　サンプル和の期待値と分散 1.4.2　コードで確かめる 1.4.

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