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米不動産テック大手Zillowの大失敗に見るAI経営の教訓…｢予測モデルの過信｣｢目標設定のミス｣は他人事ではありません
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Lhankor_Mhy
『Zestimateの予測モデル自体は、…住宅の推定価格はエラー率の中央値が2％以内…しかし、…不動産価格の急騰はZestimateの精度を狂わせ…つまり、過去の実績データが多くなればなるほど、大きいデータに引っぱられ』
paravola
（教師データにネオコンの動向を入れておくとよかったかもしれない）今回のような突発的かつ深刻な社会状況の変化が発生すると、機敏に重み付けなどを調整することが難しい／AIモデルの精度はナマモノ
c-matt
めっちゃおもろい！今回のOffersの失敗は単に取締役にAIというか分析に明るい人がいなかったからでは？ともあれZillowくらい勢いある企業ならこのくらいの失敗はすぐに取り返していくんだろうなー
rulir
特に2のAIを意思決定に使うなら事業KPIを正しくもつ、は大事だと感じた。日本でも数年遅れで似たようなことが起こる気がする。根本的にゲームが変わったり、精度が下がったらどうするか、は想定しといた方が良さそう
samurairodeo
“るかに超えており、このままZillow Offersの規模を拡大し続けると、収益とバランスシートの変動が大きくなりすぎてしまい、最終的には想像をはるかに下回る自己資本利益率になる可能性があると判断した」”
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