新型コロナウイルスに関する情報は、厚生労働省の情報発信サイトを参考にしてください。情報を見る

    記事へのコメント68

    • 注目コメント
    • 新着コメント
    nP8Fhx3T
    nP8Fhx3T 欧米在住のアジア系の重症化率など客観的情報が無いと何とも。少なくとも感染率には有意な差は無かったはず

    2020/10/01 リンク

    その他
    shinobue679fbea
    shinobue679fbea ネイチャーは疑ってかかるがワイドショーのPCR足りない煽りには乗っかる人達いて面白いな。感覚と一致しないのはわかるけどさ、

    2020/10/01 リンク

    その他
    gonbei5963
    gonbei5963 あくまで重症化しやすい因子であって罹りやすさは関係ないんだろ

    2020/10/01 リンク

    その他
    shikiarai
    shikiarai きっかけとしてはまぁまぁ。後追いの論文にボコボコにされるであろう論文にも見えるので静観で。

    2020/10/01 リンク

    その他
    raebchen
    raebchen 1つ増えるごとに狭心症や心筋梗塞の発症率が2倍になる危険因子は、1)高コレステロール血症、2)高血圧症、3)喫煙習慣、4)糖尿病、5)低HDL-C血症、6)冠疾患家族歴。(J-LIT)。あくまで学術研究上だぞ。

    2020/10/01 リンク

    その他
    ya--mada
    ya--mada ネタ

    2020/10/01 リンク

    その他
    death6coin
    death6coin これだとパキスタンが多いように見るのだが、パキスタンはやたら感染者が少なかったはず。/実はネアンデルタール人を滅ぼしたの、このウイルスだったんじゃねーの?ねぇか。

    2020/10/01 リンク

    その他
    kowa
    kowa 何をコードしてる遺伝子なんだろ?

    2020/10/01 リンク

    その他
    mohno
    mohno 後続ツイートを読まずに早合点してる人がいるな。「この因子を持っていると入院が必要になる確率が1.6倍になる」←たとえば100人中重症化するのが5人か8人かということだよね。他の因子があるのかもしれないし。

    2020/10/01 リンク

    その他
    kabutomutsu
    kabutomutsu スバンテ・ペーボかー

    2020/10/01 リンク

    その他
    amematarou
    amematarou インド人なんて亜大陸でカースト制度のせいで他民族がそんなに混ざり合ってないから遺伝子調べなくても差があるならわかりそうなもんだけど。

    2020/10/01 リンク

    その他
    cocoronia
    cocoronia 大変興味深いが眉唾です。面白いけど。まて次号!

    2020/10/01 リンク

    その他
    kamezo
    kamezo 関連記事に〈アフリカ人にもネアンデルタール人DNA、定説覆す〉https://b.hatena.ne.jp/entry/s/natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/news/20/020300072/ という2月のナショジオが。ネアンDNAは近年の注目トピックなのね。

    2020/10/01 リンク

    その他
    Lhankor_Mhy
    Lhankor_Mhy 興味深い。現在の感染状況を考えると、単純に人種差の表現型がある遺伝子座であればそのような結果になっても統計的には全然おかしくないと思うので、交絡やチェリーピッキングじゃなければいいが。

    2020/10/01 リンク

    その他
    Ayrtonism
    Ayrtonism 因子を持ってる人と持っていない人の比較をそれなりの規模でできたなら、もちろん価値ある発見。1.6倍なので、他の要因を押しのけて決定的に作用する訳ではないのは当然として。

    2020/10/01 リンク

    その他
    robo_pitcher
    robo_pitcher また因果じゃなくて相関のパターンだろうなあ。実際東アジアでも死者は出てる訳でね

    2020/10/01 リンク

    その他
    hatest
    hatest 因子は複数あるだろうから、遺伝だけですべて決まるわけじゃないと思うが

    2020/10/01 リンク

    その他
    TakamoriTarou
    TakamoriTarou 遺伝子データベスから、流行状況の分布に合致する遺伝子をみつけた、と言うだけじゃないのかなこれ。

    2020/10/01 リンク

    その他
    redlabel
    redlabel いくつもある要因の一つに遺伝的偏りがあることがわかったってだけでしょう。

    2020/10/01 リンク

    その他
    hobbling
    hobbling 眉唾

    2020/10/01 リンク

    その他
    white_rose
    white_rose 「ネアンデルタール」でこないだ炎上した議員の夫を思い出して回れ右しそうになった。本当にnatureなんだな。でも小保方さんの例もあるし……解説待ち

    2020/10/01 リンク

    その他
    daij1n
    daij1n モンゴロイド(南・北)とコーカソイドで受け継いだネアンデルタールの遺伝子が違うとかあるんかな。

    2020/10/01 リンク

    その他
    Yutorigen
    Yutorigen 感染した場合のリスクとしては一因の可能性あるが、感染拡大は人口密度や対面コミュニケーションの文化的差異が大きく関係してそうなので、東アジアだから大丈夫とはもちろんならない(この人もそう言っている)

    2020/10/01 リンク

    その他
    toraba
    toraba 「人種は存在しない、あるのはレイシズムだ」https://gendai.ismedia.jp/articles/-/73415

    2020/10/01 リンク

    その他
    manFromTomorrow
    manFromTomorrow 遠藤ナントカ君か?

    2020/10/01 リンク

    その他
    kozilek
    kozilek 眉唾。そもそも遺伝的要因と言うならモンゴロイドはコーカソイドに比べて、みたいな話になるのでは?インドもコーカソイド遺伝子多いし。(この区分け自体が時代遅れだけど)

    2020/10/01 リンク

    その他
    aya_momo
    aya_momo 「この因子を持っていると入院が必要になる確率が1.6倍になる」

    2020/10/01 リンク

    その他
    tdam
    tdam 怪しい。

    2020/10/01 リンク

    その他
    dd369
    dd369 遠藤維大(橋本琴絵)の珍説(https://togetter.com/li/1190026)また出たかと思ってしまった。逆に日本にはネアンデルタール居ないじゃない。

    2020/10/01 リンク

    その他
    Gaju
    Gaju また橋本某さんかと思った

    2020/10/01 リンク

    その他

    注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

    アプリのスクリーンショット
    いまの話題をアプリでチェック!
    • バナー広告なし
    • ミュート機能あり
    • ダークモード搭載
    アプリをダウンロード

    関連記事

    ɐʍɐʞıɥsı ıɥsoɹıɥ on Twitter: "Covid-19重症化の遺伝的危険因子が見つかる。ネアンデルタール由来で、東アジア人はほとんどが持たない。ーー今日発表のネイチャー論文 https://t.co/B02ojhMUko"

    Covid-19重症化の遺伝的危険因子が見つかる。ネアンデルタール由来で、東アジア人はほとんどが持たない...

    ブックマークしたユーザー

    • orbis2020/10/03 orbis
    • lli2020/10/02 lli
    • forcutie2020/10/01 forcutie
    • sawarabi01302020/10/01 sawarabi0130
    • tweakk2020/10/01 tweakk
    • nP8Fhx3T2020/10/01 nP8Fhx3T
    • shinobue679fbea2020/10/01 shinobue679fbea
    • Tsujimon2020/10/01 Tsujimon
    • mangakoji2020/10/01 mangakoji
    • gutwoory2020/10/01 gutwoory
    • gonbei59632020/10/01 gonbei5963
    • kiku-chan2020/10/01 kiku-chan
    • sushiblue2020/10/01 sushiblue
    • sweetseason00kyontomato2020/10/01 sweetseason00kyontomato
    • nowandzen2020/10/01 nowandzen
    • kusomine2020/10/01 kusomine
    • shikiarai2020/10/01 shikiarai
    • theta2020/10/01 theta
    すべてのユーザーの
    詳細を表示します

    いま人気の記事

    いま人気の記事をもっと読む

    いま人気の記事 - 世の中

    いま人気の記事 - 世の中をもっと読む

    新着記事 - 世の中

    新着記事 - 世の中をもっと読む

    同時期にブックマークされた記事