【Deep Learning入門】0から勉強して3ヶ月でポリープ検出AIをつくったった - Qiita

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naohero22 “「やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん」”買う。

2019/02/17 リンク

keim_at_Si 笑った。例えば、プロ野球選手が「0からルール覚えて3か月でクリケットの試合で三冠王」とか言ってるようなもんだろ、これ。クリケットに三冠王あるのか知らんけど。

2019/02/01 リンク

masayoshinym 自分も勉強中だけど何かもうレベルが違った。

ディープラーニング

2019/01/31 リンク

jungle_taitei こういうのできる人とできない人でわかれますよね。自分できない人...

2019/01/31 リンク

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【Deep Learning入門】0から勉強して3ヶ月でポリープ検出AIをつくったった - Qiita

３ヶ月で出来たものまずは蠢く内臓の成果物から、これが今回作ったポリープ検出AIです！上の映像が元... ３ヶ月で出来たものまずは蠢く内臓の成果物から、これが今回作ったポリープ検出AIです！上の映像が元の内視鏡の動画で、下が今回開発した検出AIの動作動画です。青い枠で「ポリープだよ！」と主張してくれてますね！３ヶ月の学習の流れ基礎的な機械学習手法のスクラッチまずは数学的な理解から始めました。手法ごとの数式を読んで、それを実装に落としていきます。 -　線形回帰 -　重回帰 -　主成分分析 -　Kmeans -　決定木 -　SVM 悶え苦しんだのですが、この時期に数式に対するアレルギーがほぐれていきました！最初は2乗誤差の微分変形を理解するのに苦労した思い出があります。このときに一番参考になった書籍は「やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん」ですこれで機械学習の更新の概念が腹落ちしました。オススメ！ kaggleへの挑戦定番のタイタニックや良質なコンペの

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tuki09182020/02/29
taro3222019/02/25
naohero222019/02/17
akishin9992019/02/07
Ioannes2019/02/06
rin512019/02/06
rydot2019/02/06
AKIIRA2019/02/06
dmizuno552019/02/06
showyou2019/02/06
wakayamadanna2019/02/06
cipron812019/02/04
sasashin2019/02/01
kutakutatriangle2019/02/01
takuwz2019/02/01
keim_at_Si2019/02/01
gossipgadget2019/02/01
marton2019/02/01

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