超解像とは 超解像とは複数の低解像度の画像から「高解像かつ高画質の映像」を作り出す技術です。総合電機メーカー各社が近年この「超解像」技術を推進しており、超解像専用の演算チップを開発してテレビやパソコンなど各種オーディオビジュアル製品に組み込んできているのは皆様もご存知の通りだと思います。 超解像を用いると、例えば解像度720×480のDVDの動画を、リアルタイムに超解像映像(解像度1920×1080)に変換しながらフルHD対応テレビの大きなディスプレイで表示再生することが可能になるわけです。現在はインターネットの動画もテレビのディスプレイで見る方も多いので、DVDよりさらに画質であるWeb上の動画には、超解像による高解像度化の処理が有効なわけです。また、動画のように入力が複数ではなくて、1枚の画像だけからでも超解像は可能ですが、動画の方が微小な位置ずれによる移動量を上手く使って、お互いのフ

C#でActiVizを使って，DICOM形式画像の連番ファイルを読み込みボリュームレンダリングにより3D画像を生成・表示する． ActiViz ActiVizは，3Dコンピュータグラフィックスの可視化ライブラリVTK（The Visualization ToolKit）のC＃ラッパである．NuGetからインストールできる．簡単な解説は以下のページを参照． C#で3Dモデル表示（VTKのC#ラッパActiVizによる方法） - whoopsidaisies's diary ボリュームレンダリング ActiVizには，DICOM画像を読み込むクラスもボリュームレンダリングを行うクラスも用意されているので，簡単にDICOM画像からの3D画像の表示を行える．以下にサンプルコードを示す． using (var dicomReader = new vtkDICOMImageReader()) usin

Magick.NET 100種類以上の画像を操作したり表示したりできるライブラリImageMagickのC#ラッパMagick.NETを使って，C#でAI，PSD，EPS，SVG，PDF等の画像ファイルを開く． インストール NuGet経由でインストール可能．プロジェクトを右クリックして「NuGetパッケージの管理」を選択する．オンラインから「Magick.NET」を検索してインストール． プラットフォームを変える プロジェクトのプラットフォームをインストールしたパッケージ（「x64」か「x86」）に変える．「Any CPU」だと動かない場合があるので注意． サンプルコード 以下にepsファイルを開いて，PictureBoxに表示するサンプルを示す．ファイル名の部分を変えれば，eps以外のファイルも読み込むことが出来る． var magickImage = new ImageMagick.

opencv_contribを見てたら，DeepFlowというオプティカルフローのアルゴリズムが実装されていたので勉強ついでに使ってみる． DeepFlow DeepFlowはコンピュータビジョンの分野では有名な国際学会ICCV2013でWeinzaepfelらによって発表されたアルゴリズムである． HAL - INRIA :: [hal-00873592, version 1] DeepFlow: Large displacement optical flow with deep matching DeepFlowではDeep Matchingという画像のマッチング手法（これも同論文内で提案されている）を用いてオプティカルフローを求めている． 以下の画像にアルゴリズムの全体像がまとめられている． LEAR - DeepMatchingFlow パワーポイントの資料はこちら Deep Ma

OpenCV公式サイトのNEWSを見てたら「Image Watch plugin for Visual Studio」というのを見つけた．使ってみたら便利そうだったのでメモ．もっと早く知りたかった． わざわざimshowとかのコードを追加してウィンドウを表示させなくてもMatの中の画像を確認できる．また，拡大表示とか画素値の表示も出来るため通常のOpenCVの画像表示用のウィンドウより便利な気がする． Image Watch plugin for Visual Studioのインストール 以下のサイトからダウンロードしてきて指示にしたがってインストールするだけ． Image Watch extension 以下のサイトに詳しい手順等載ってます． Image Watchの使い方 | dandelion's log 使ってみる 以下のコードで試してみた．画像を表示させるためのコードは特に必要な

ミップマップ（mipmap、MIP map）は、3次元コンピュータグラフィックスのテクスチャフィルタリングにおいて、メインとなるテクスチャの画像を補完するよう事前計算され最適化された画像群である。これにより描画速度を向上させる。3Dのコンピュータゲームやフライトシミュレータ、その他の3D画像システムで広く使われている。これを使った技法をミップマッピング (mipmapping) と呼ぶ。"MIP" はラテン語の成句 multum in parvo の頭字語であり「小さな空間内の多数」を意味する。ミップマップを使うとメモリを余分に必要とする。ミップマップはウェーブレット圧縮の基盤ともなっている。 概要[編集] ミップマップの例: 左のメイン画像に付随してそれを様々な大きさに縮小しフィルタリングした画像群がある。 ミップマップの個々のビットマップ画像は、メインのテクスチャのあるバージョンだが、

Perceptual Hashは、画像などのメディアデータのハッシュを計算するアルゴリズム群です。 SHA-1やMD5とは異なり、画像サイズの違いや回転などの変換で画像が全く同一でない場合でも、元画像と同じハッシュ値を計算してくれます。 どんなことに使われているのか？ アプリケーションとしては次のようなものがあります。 コンテンツの重複検出 Iconfinderでは、アイコン画像のアップロード時にdHashを用いて登録済みアイコンとの重複を検出する機能を開発中 Youtubeではユーザのアップロードした動画と、データベースにある著作権あり動画を比較し、違法アップロードを検出 DropboxのCarouselでは、ローカルのファイルからハッシュ値を計算し、サーバ側にバックアップしていないファイルを判定しているよう 類似画像検索 TinEye.com Google Image Search ア

☆立体視の仕組み☆ 物が立体的に見える要因には生理的要因と心理的要因の２つがあります。 ☆  生理的要因☆ 両眼視差 右眼と左眼の網膜に写った像の違いを脳内で処理し、両眼の像が融合して立体を認識し、奥行きを知覚すると考えられます。近距離において奥行き知覚のもっとも重要な要因となります。 両眼の輻輳角 物を見つめる時は、像が網膜の中央に来るように眼球を回転させます。つまり、右眼と左眼の両眼が目頭の方へ寄ります。 これを『輻輳』といいます。この働きが作る角度（輻輳角）は物体までの距離によって変化するので、 眼球の回転角から奥行きを知覚できます。 輻輳角とは、右眼と左眼の視線が作る角度のことを示し、近くの物体を見る時に輻輳角は大きくなっていて(図2の)、 遠くの物体を見る時には輻輳角は小さくなっています(図2の)。このことから、奥行きのある３次元物体を見ている時は、 輻輳角は小さくなることがわか

Posted by Carlos Hernández, Software Engineer One of the biggest advantages of SLR cameras over camera phones is the ability to achieve shallow depth of field and bokeh effects. Shallow depth of field makes the object of interest "pop" by bringing the foreground into focus and de-emphasizing the background. Achieving this optical effect has traditionally required a big lens and aperture, and there