データ分析の初心者はExcelを使い、中級者はR, Python, SAS, SPSSなどを使い、上級者は「Excel」に戻っていく「Excelに始まりExcelに終わる」naki @naki_mk 私のツール遍歴 新社会人「Excelの機能たくさん覚えて市場価値アップだ！まずはショートカットっと」 2年目「BIツール超便利じゃん…Excelとか必要なくね…ｽｸｼｮ貼ﾘ付ｹ-」 3年目「BIツールだけだと何かと不便…Python覚えるか…」 6年目「誰でも使えるように設計されてるExcelが便利すぎる…」 2022-08-19 09:58:41
「Twitterは消費の実録である」ツイート分析でわかった、消費行動パターンとは
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
character-level CNNでTwitter陰キャを見つける - Qiita
Twitterのタイムラインを眺めていると，同じ学科の人たちが陰キャ，陽キャで話題になっていたので，ツイートをもとに陰キャツイート，陽キャツイートに分類する分類器を作り，自分が陰キャかどうかを調べてみた． はじめに 息抜きで陰キャ判定器を作ろうかとおもっていて，研究で画像を処理する関係上，CNNを自然言語処理で使えたらなぁ...と思いながら調べていたら，ちょうどいい手法，character-level CNNを見つけた．これで分類器を作ってみた． 自然言語処理でDeepLearningを使う手法は，LSTMなどが挙げられるが，今回は画像処理のモデルであるCNNを使う．最大の特徴は，分かち書きが要らないところ．簡単に言うと，「文字にはUnicode符号位置というものが割り振られてるし，この数値を画素と考えると，文章は画像になるじゃん．画像ならCNNにかけれるよね！」といったところ．chara
Twitterのタイムラインからツイートを取得しトピックモデルを生成してみる | Aidemy | 10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy［アイデミー］
はじめまして、研修生ののっぽです。機械学習の勉強を始めてまだ二ヶ月の未熟者ですが、今回は機械学習を用いた簡単なプログラムの実装をしてみようと思います。 突然ですが、皆さんはTwitterを使用したことがありますか？あるいは他のSNSを用いたことはありますか？ Twitter等のSNSでは大きなアカウントであればあるほどログの流れが早く、後から見返すのが大変です。 そこで、pythonを用いて過去のツイートを大量に取得し過去にどのようなことがツイートされていたのかを大まかに知るプログラムを作ってみます。 さて、タイトルにもあるトピックモデルとは一体どういう意味なのでしょうか。 トピックモデルとは簡単に言うと「全ての文章には幾つかの話題があり、文章の中身はその話題の何れかから作られている」というモデルのことです。 そしてトピックモデルを生成するとは、各文章中の単語を生成元の話題に対してグループ
当たりすぎてコワイ…。人工知能の｢Watson｣が、ツイート履歴からあなたの性格診断します
当たりすぎてコワイ…。人工知能の｢Watson｣が、ツイート履歴からあなたの性格診断します2016.08.18 20:309,202 Mugendai 渡邊徹則 あなたの性格、丸裸。 手相、タロット、占星術など、性格などを占う手段は古来からありますが、今の時代はこれが一番当たりそうな気がします。 IBMのWebメディア・無限大によると、同社は人工知能｢IBM Watson｣の自然言語処理を利用した、Personal Insights機能をリリースしたとのこと。こちら、何とTwitterのツイート履歴を解析してその人の性格を推定できるんですって！ とにもかくにも、面白そうなんでギズモードのTwitterアカウントで試してみたところ… ・興奮しやすい ・分析好き ・温和でめったに怒らない ・感情移入しがち うわー！ 何だかギズモードそのものを言い当てられているような…。こっ恥ずかしい…。 こち
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
30年前のBASICで「0.01を10000回足したら100.003」になると書いてあったので、今の環境で試してみたら同じ結果だった話 - Togetter