投資信託は、運用で純資産が増えると基準価額が上昇し、上昇分が利益となります。その一部または全部が分配金として投資家に支払われます（分配金の金額は決算で決められます）。 ただし、投資信託には、毎月や半年、1年ごとに分配金が支払われる「分配金がある」タイプと、解約または売却するまで分配金を支払わずに再投資する「分配金がない」タイプがあります。 「分配金がある」タイプでは、分配金が「利益確保」となる面は、メリットです。分配金支払い後、運用が悪化し、分配金が支払われない場合もあるからです。 しかし、運用収益を投資家に分配せず再投資をすれば、その利益に対しても、さらに運用益を得られたかもしれません（複利的な効果）。この機会を逃したと考えれば「運用効率の低下」がデメリットとなります。 一方で、運用収益が上昇しても分配金を支払わない方針の投資信託もあります。「分配金なし」のタイプは、運用益を投資家に分配

社内の技術共有会での発表資料です。 AI搭載エディタCursorの機能の紹介とKaggle等の機械学習コンペで使ってみて役立った点などを共有します

わけわからんタイトルだけど、そのままなので仕方ない。 環境 Xcode: 13.2.1 Swift: 5.5.2 背景 iOSDC 2021でこの発表をみて、SwiftPM中心のプロジェクト構成にしようとする人は多いだろう。 fortee.jp 自分もその一人で、その中ではまった問題。 SwiftPM中心のプロジェクト構成にするとMulti Module化がしやすくなるので、機能ごとや画面ごと（プロジェクトの設計によるが）にModule（Package.swiftでいうTargets）を分割していく。 そうすると自然と .xcassets も分割されていく。上記発表ではBundleに Bundle.module を指定しましょうという話がされていて、基本的にはそれでうまくいく。しかし、SwiftUIのPreviewを使おうとすると特定条件でPreviewができなくなる。 条件とエラー 下記

2023年度リクルート エンジニアコース新人研修の講義資料です

こんにちは。スクラムマスターの@sakebookです。 今回は「象・死んだ魚・嘔吐」をチームでやってみたのでその振り返りをします。 「象・死んだ魚・嘔吐」とは 振り返り手法の一つです。Airbnb Story 大胆なアイデアを生み、困難を乗り越え、超人気サービスをつくる方法（原題: The Airbnb Story）の中で紹介されていたようです。 翻訳されてなかなかキャッチーなネーミングになっています。 それぞれ次のようなことを意味します。 象 凄く大きい、見えているけど、みんな見ないふりをしている課題・問題。表層化しているけど大きすぎてみようとしていない。これが何かをみんなで話していく。 死んだ魚 放っておくと腐っていく。そういう問題。放置しておくとまずいことになる問題ってなんだろう？ということを話し合う。 嘔吐 自分の胸の中に隠していて、吐き出せなかったこと。これをこの場で嘔吐する。

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今回の記事はasync/awaitについて。 C#に限らず、現在では多くのプログラミング言語が非同期処理を扱う言語機能としてasync/awaitを採用しています。現在の.NETでも至る所にasync/awaitが使われており、避けて通ることはできない重要な機能となっています。 そこで今回は、C#における非同期処理とasync/await、またC#8.0で導入された非同期ストリームとIAsyncEnumerable<T>について、基本的な使い方を解説していきます。 また、記事の後半では実際にasync/awaitがどのように動作しているかをコンパイル結果を通して説明していきます。この辺りはやや高度なトピックになるため読み飛ばしていただいても構いませんが、async/awaitをより深く理解したい方は是非そちらも読んでみてください。 同期処理 / 非同期処理 async/awaitに関する話

accountId、accessKeyId、secretAccessKeyの3つのキーはCloudflare R2のページから取得できます。 https://xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.r2.devといった形のPublic URLも必要ですが、同じくページから確認できます。 const {R2} = require('node-cloudflare-r2'); const r2 = new R2({ accountId: '<AccountId>', accessKeyId: '<AccessKeyId>', secretAccessKey: '<SecretAccessKey>', }); const bucket = r2.bucket('testbucket'); const main = async () => { // Set your bucket's pub

Apple Podcast埋め込みプレーヤーを利用すれば、Webサイト上でポッドキャストとエピソードを紹介することが可能となります。サイトにアクセスしたユーザは、エピソードを再生したり、新着エピソードを検索したり、iOS、iPadOS、macOS向けのApple Podcastを開いて詳しい情報を確認してフォローしたりすることができます。 利用できる番組は、RSS経由で配信されるものとなります。入手はApple Podcasts Marketing Tools経由で可能です。あるいは、目的のポッドキャストのWeb版プレビューページを直接開くことでも可能です。プレビューページで共有ボタンをクリックし、埋め込み用リンクのボタンをクリックしてください。埋め込みは、予告編を含む番組やエピソードで利用できます。 番組 エピソード 埋め込みプレーヤーのアナリティクス 埋め込みプレーヤー内の「再生」がク

はじめに いつもNVIDIAが載っているWindowsで楽しくLLMを動かしたり生成AIライフを楽しんでいますが、今回はMacOSでOllamaを入れてLlama3を動かしてみました。 スペック： Apple M1 Pro(16 GB) 少し前だとCUDAのないMacでは推論は難しい感じだったと思いますが、今ではOllamaのおかげでMacでもLLMが動くと口コミを見かけるようになりました。 ずっと気になっていたのでついに私のM1 Macでも動くかどうかやってみました！ 結論、爆速で推論できていたのでとても驚きました。OSS開発に感謝です！ Ollamaとは OllamaとはローカルでLLMを動かすことができるアプリケーションです。 以下からダウンロードできます。 MacOSとLinuxで使うことができます。Windowsもプレビュー版があるみたいです。 #いざ推論 ダウロードができたらシ