誰でも分かるTrueSkill - Qiita
ここに実力の分からない、Aさん、Bさん、Cさんがいるとしましょう。 Aさん、Bさん、Cさんが、ある勝負で試合をしていきます。3人全員で試合をすることもあれば、2人で試合をする時もあれば、AさんとBさんがタッグを組んで、Cさんと試合をすることもあるとします。ようは何でもありです。 我々が知ることができるのは、ただ各試合の勝敗（3人の場合は順位）だけです。 その数多の歴戦の結果から、Aさん、Bさん、Cさんの実力を数値化したい時、どのように数値化するのが適切でしょうか。 その問いに答えてくれる、一つの強力な手法が、そう、 TrueSkill です。 さて、Machine Learning Advent Calendar 2016の１日目です。 折角の初日なので、機械学習入門についてでも書こうかと迷いましたが、どこまで書くべきか難しい上に、体系的に述べられるほど専門家では決してなく、世には分量こそ
「スキル」を計算するということ - qpp
「スキル」を計算するということ May 28, 2016 このブログポストは、Jeff Moser氏のComputing Your Skill(2010)を、原著者の許可を得て翻訳・公開したものです。全ての権利は、原著者にあります。 要約: TrueSkillのアルゴリズムをわかりやすく解説しよう。TrueSkillはXBox Liveで、プレイヤーのランキングとマッチングを行うのに使われている。また今日どのように統計的アプローチによる機械学習で実際に応用されているかを理解する、とてもよい題材にもなっている。これまでTrueSkillを実装したオープンソースのプロジェクトを三回行っている。そのたびに、アルゴリズムの複雑さとそれが出来ることを徐々に増やしていった。さらに、このブログポストで注釈をつけている数式について、数学的な詳細についても補遺を作った。興味を持ったセクションから見始めても、
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