並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 39 件 / 39件

新着順 人気順

"data analysis"の検索結果1 - 39 件 / 39件

タグ検索の該当結果が少ないため、タイトル検索結果を表示しています。

"data analysis"に関するエントリは39件あります。 ChatGPTAI機械学習 などが関連タグです。 人気エントリには 『Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した』などがあります。
  • Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した

    Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した 2022-03-08 Google の非公式ブログで、The Unofficial Google Data Science Blog というデータサイエンスをテーマにしたブログがある。 その中で、 Practical advice for analysis of large, complex data sets の記事を元にして作られた Google Developers Guides: Machine Learning Guides > Good Data Analysis を昨日見かけて読んでいたら素晴らしいドキュメントだったので、ここでその感動を共有したかったので筆をとったしだい。 Good Data Analysis の概

      Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した
    • Advanced Data Analysis(旧ChatGPT Code Interpreter)の活用方法を片っ端から試していく

      Advanced Data Analysis(旧ChatGPT Code Interpreter)の活用方法を片っ端から試していく ChatGPT Code Interpreterをとにかく触ってみる 「Code Interpreterが凄い!」と、みんなが騒いでいるのでとりあえずネットで目についた活用方法を片っ端から試していきたいと思います。 試したら追記していきます。 Code Interpreterのセットアップ 以下3ステップです。簡単ですね。よく分からなかったら別のサイトみてください。 ChatGPT Plusに課金 Setting Beta featuresでCode interpreterのトグルをオン ChatGPTのGPT4でCode Interpreterを選択 以下参考のスクリーンショットです。 Code Interpreterの活用例 ここから活用例を載せていきます

        Advanced Data Analysis(旧ChatGPT Code Interpreter)の活用方法を片っ端から試していく
      • ChatGPTの新機能「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」にアパレル店舗の売上分析をお願いしたらデータサイエンティストが不要になった|Ainova

        ChatGPTの新機能「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」にアパレル店舗の売上分析をお願いしたらデータサイエンティストが不要になった 2023年7月7日頃に日本でも利用できるようになったChatGPTの新機能「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」が凄いと話題なので、架空のアパレル店舗の売上データを元に売上を上げるための分析を依頼してみました。 どうせデータ分析の専門家でないと使いこなせないんだろうなと全然期待していなかったのですが、予想を超えるクオリティでしたので、一部始終を皆様にもご紹介します。 「Advanced Data Analysis」の基本的な機能やどんなことができるかは以下のページでまとめているので、「Advanced Data Analysis」について知りたい人はこちらをご覧

        • Good Data Analysis  |  Machine Learning  |  Google for Developers

          Good Data Analysis Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Author: Patrick Riley Special thanks to: Diane Tang, Rehan Khan, Elizabeth Tucker, Amir Najmi, Hilary Hutchinson, Joel Darnauer, Dale Neal, Aner Ben-Artzi, Sanders Kleinfeld, David Westbrook, and Barry Rosenberg. History Last Major Update: Jun. 2019 An earlier version of some of this material

            Good Data Analysis  |  Machine Learning  |  Google for Developers
          • ゼロから始めるChatGPT「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」-始め方や使い方・料金を徹底解説|Ainova

            ゼロから始めるChatGPT「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」-始め方や使い方・料金を徹底解説 2023年7月、ChatGPTの有料版(ChatGPT Plus)を利用しているユーザーに向けて、新機能「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」のベータ版の提供を開始しました。 この新機能「Advanced Data Analysis」を利用することで、ユーザーはChatGPT上でファイルをアップロード・ダウンロードをして、そのファイルに対してChatGPTに様々なタスクの依頼や質問ができるようになります。 例えば、売上データを管理しているExcelをアップロードして、ChatGPTにそのデータを使ってデータ分析やグラフ作成をお願いすることが可能になります。 そこでこちらの記事では、ChatGPT「

            • ChatGPT(GPT-4)のAdvanced Data Analysis(旧Code Interpreter)、日本語フォントでグラフや画像、PDFファイルを出力する方法とTwitterの分析

              ChatGPT(GPT-4)のAdvanced Data Analysis(旧Code Interpreter)、日本語フォントでグラフや画像、PDFファイルを出力する方法とTwitterの分析 はじめに 先週末にOpenAIの発表があり、ChatGPT(GPT-4)のCode Interpreterという機能が公開されました。内部でPythonが動いており日本語や英語で指示するだけでノーコードでデータの分析などを行うことができる便利なサービスです。 そのままではグラフ描画などで日本語の表示ができないのですが、「日本語フォント表示する方法を見つけ出した」のでこちらの記事でご紹介します。 ※8月29日にCode InterpreterからAdvanced Data Analysisに名称が変更になりましたが記事中ではCode Interpreterのまま記載しております この記事で学べること

                ChatGPT(GPT-4)のAdvanced Data Analysis(旧Code Interpreter)、日本語フォントでグラフや画像、PDFファイルを出力する方法とTwitterの分析
              • 統計的因果推論とデータ解析 / causal-inference-and-data-analysis

                統計的因果推論の解釈と、実際の運用における注意点をまとめた資料です。 先日、closedな勉強会で発表したものを一部改変したものです。 twitter : @tomoshige_n mail : tomoshige.nakamura@gmail.com �注)一部、わかりやすさを厳密性よりも優先した部分があります。厳密性などを求める方は、文献等をあたってください。

                  統計的因果推論とデータ解析 / causal-inference-and-data-analysis
                • ChatGPT (Advanced Data Analysis)でBNF式からパーサーを生成する - Taste of Tech Topics

                  こんにちは、最近ピアノを習い始めた安部です。 今回は、ChatGPTのAdvanced Data Analysis (旧Code Interpreter)にBNF式を与えてパーサーを作成してもらおうと思います。 BNF式のように機械的に解釈可能なものであれば、正確にコードを生成してくれるのではないでしょうか? BNFでうまくいけば、その他の様々な形式のデータやフォーマットからパーサーを自動生成してくれることが期待できそうです。 1. BNFとは BNF(バッカス・ナウア記法)とは、プログラムの構文規則(文脈自由文法)を記述するための記法です。 正確な定義よりも具体例を見た方が早く理解できると思うので、例を示します。 『プログラム意味論』(横内寛文 著)の冒頭に登場する、非常に単純なプログラムを許容する言語の定義です。 <変数> ::= A | B | C | ... | Z <定数> ::

                    ChatGPT (Advanced Data Analysis)でBNF式からパーサーを生成する - Taste of Tech Topics
                  • Data Analysis 研修資料 / Data Analysis training materials

                    ■ DSOC R&Dの研修資料 ■概要 タイトル:Data Analysis 研修資料 内容:機械学習プロジェクトを進める上で気をつけることなど ▼Twitter https://twitter.com/SansanRandD

                      Data Analysis 研修資料 / Data Analysis training materials
                    • Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)で何ができるのか試してみた|IT navi

                      7月7日、OpenAIがChatGPT Plusの公式プラグインとしてCode Interpreter(8月にAdvanced Data Analysisに名称変更)の提供を開始しました。 Code Interpreterを利用することにより、ChatGPT上でPythonコードを生成、実行したり、ファイルをアップロード・ダウンロードしたりすることができます。 以前、ChatGPTのデータ分析プラグインのNoteableで、簡単な算数の問題を解いたり、データ分析をしたりしましたが、Code Interpreterでも同じことができるのかどうか確かめてみました。 1.Code Interpreterの概要と使い方(1) Code Interpreterの概要Code Interpreterは、ChatGPTの機能を拡張する公式プラグインであり、以下のようなことができます。 Pythonコード

                        Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)で何ができるのか試してみた|IT navi
                      • Data Engineering & Data Analysis #8

                        Data Engineering & Data Analysis #8でのTalk資料

                          Data Engineering & Data Analysis #8
                        • ChatGPTのAdvanced Data Analysisで、デフォルトで存在しないライブラリを利用する方法 - Taste of Tech Topics

                          月がきれいな季節になってきましたが、花より団子なので月見団子や月見バーガーに目移りしてしまう菅野です。 前回ブログでは、diagramsを用いてAWSの構成図を描いてもらうPythonスクリプトを作成してもらいました。 acro-engineer.hatenablog.com そこでも記載した通り、Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)環境ではdiagramsのライブラリがインストールされていないため、Advanced Data Analysis上で構成図の生成はできませんでした。 しかし、ライブラリを自前でアップロードすることで、そのライブラリをAdvanced Data Analysisでも利用可能にできるようになるようです。 そこで今回は、やり方を変えて、Advanced Data Analysisを利用してAWS構成図の作成まで実行しても

                            ChatGPTのAdvanced Data Analysisで、デフォルトで存在しないライブラリを利用する方法 - Taste of Tech Topics
                          • Python for Data Analysis, 3E

                            About the Open Edition The 3rd edition of Python for Data Analysis is now available as an “Open Access” HTML version on this site https://wesmckinney.com/book in addition to the usual print and e-book formats. This edition was initially published in August 2022 and will have errata fixed periodically over the coming months and years. If you encounter any errata, please report them here. In general

                            • Democratizing data analysis with Google BigQuery

                              Infrastructure Democratizing data analysis with Google BigQuery Every day, over a hundred million people come to Twitter to find out what’s happening in the world and talk about it. Every Tweet and user action generates an event that we make available for internal data analysis at Twitter. Hundreds of employees analyze and visualize this data, and improving their experience is a top priority for t

                                Democratizing data analysis with Google BigQuery
                              • GitHub - shzlw/poli: An easy-to-use BI server built for SQL lovers. Power data analysis in SQL and gain faster business insights.

                                You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                  GitHub - shzlw/poli: An easy-to-use BI server built for SQL lovers. Power data analysis in SQL and gain faster business insights.
                                • Code interpreter/Advanced Data Analysisの仕組みを理解する | ChatGPT - BioErrorLog Tech Blog

                                  ChatGPTのCode interpreterの仕組みを、自分の理解で整理します。 ※ 追記:「Code interpreter」は、現在「Advanced Data Analysis」に改名されました。 中身の機能に変更はありません。 はじめに Code interpreterの仕組みを理解する Code interpreterの仕組み ケーススタディ:Code interpreter実行時の流れ 1. ユーザーからのファイルアップロードと指示 2. ChatGPTによる計画の立案 3. 処理の実行と実行結果のダウンロード Code interpreterサンドボックス環境の詳細 カレントディレクトリ Disk容量 Pythonバージョン OS情報 おわりに 参考 はじめに 先日、ChatGPTのCode interpreterがbetaリリースされました。 非常に有用な機能で、世間的

                                    Code interpreter/Advanced Data Analysisの仕組みを理解する | ChatGPT - BioErrorLog Tech Blog
                                  • How to Create a Pivot Table for Data Analysis in Microsoft Excel

                                    The pivot table is one of the single most powerful tools in Microsoft Excel. Learn how to use the pivot table for data analysis. Microsoft Excel's pivot tables are a powerful tool you can use to compare large datasets. You can use the pivot table as an interactive data summarization tool to automatically condense large datasets into a separate, concise table. You can use it to create an informativ

                                      How to Create a Pivot Table for Data Analysis in Microsoft Excel
                                    • Michael P. Notter | Advanced exploratory data analysis (EDA)

                                      How to quickly get a handle on almost any tabular dataset [Find the Jupyter Notebook to this article here.] Getting a good feeling for a new dataset is not always easy, and takes time. However, a good and broad exploratory data analysis (EDA) can help a lot to understand your dataset, get a feeling for how things are connected and what needs to be done to properly process your dataset. In this art

                                      • ChatGPT「Advanced data analysis(旧:Code Interpreter)」とは? 活用事例11選や使い方など - AI比較ナビ

                                        ChatGPT「Advanced data analysis(旧:Code Interpreter)」とは? 活用事例11選や使い方など ChatGPTを提供するOpenAIは、2023年7月7日に「Advanced data analysis(旧:Code Interpreter(コードインタープリター))」機能の一般開放を開始しました。この機能は、プログラミングの学習者や開発者にとって非常に有用で、コードの理解やデバッグ、さらには新しいアイデアの生成に役立つ可能性があります。 本記事では、「Advanced data analysis(旧:Code Interpreter)」機能の使い方や活用事例などを紹介します。この記事を読んで、ChatGPTでできることの幅を広げていきましょう! ChatGPTや生成AIの社内活用でお困りの際は、無料相談会を実施中ですのでぜひお気軽にご相談ください

                                          ChatGPT「Advanced data analysis(旧:Code Interpreter)」とは? 活用事例11選や使い方など - AI比較ナビ
                                        • 10 Simple hacks to speed up your Data Analysis in Python

                                          Tips and Tricks, especially in the programming world, can be very useful. Sometimes a little hack can be both time and life-saving. A minor shortcut or add-on can sometimes prove to be a Godsend and can be a real productivity booster. So, here are some of my favorite tips and tricks that I have used and compiled together in the form of this article. Some may be fairly known and some may be new but

                                            10 Simple hacks to speed up your Data Analysis in Python
                                          • 「データ分析」の解像度を上げたい / wanna-understand-data-analysis

                                            2020年1月16日 Data Gateway Talk vol.5 (https://data-gateway-talk.connpass.com/event/155457/) でのLT資料です。 「データ分析」って抽象的なモノの解像度を上げて理解することで,「データ分析」に求める期待値のズレをなくしたいよねって話です。

                                              「データ分析」の解像度を上げたい / wanna-understand-data-analysis
                                            • Statistical Data Analysis Software For Mac

                                              Visiteurs depuis le 28/01/2019 : 9334 Connectés : 1 Record de connectés : 93 . Pro Features. Fast and powerful standalone spreadsheet. Add-in for Excel 2007, 2010, 2013, 2016 and 2019. Priority support. Bug fix warranty and free major upgrades during your maintenance period. Basic Statistics. Detailed descriptive statistics. One-sample t-test. MAXQDA is QDA software for Windows and Mac OS X. Analy

                                                Statistical Data Analysis Software For Mac
                                              • 三国志で学ぶデータ分析/Tutorial-on-Data-Analysis-with-Three-Kingdom

                                                speakerdeckではハイパーリンクか機能しないため、ダウンロードしてご閲覧ください。 2019/12/9 微修正+発表時に出せなかった内容を追加 原稿 https://github.com/Gedevan-Aleksizde/Japan.R2019/blob/master/doc/manuscript.pdf

                                                  三国志で学ぶデータ分析/Tutorial-on-Data-Analysis-with-Three-Kingdom
                                                • DeNA のマーケティングを支えるデータ分析/gc_saas_Data analysis

                                                  DeNA では、ゲーム、スポーツ、ライブストリーミング、ヘルスケアなど多種多様な事業を展開しています。各事業では、サービスの良さを伝えるためのマーケティング施策を数多く実施しており、施策の PDCA に役立てるためのデータ分析を積極的に行っています。 本セッションでは、データ分析の多くの取り組みのうち、デジタル広告のリターゲティング配信において、BigQuery や AutoML Tables を活用した分析システムを構築して配信効率を改善した事例を紹介します。開発や運用の過程で生まれたマーケ/分析/エンジニアの各所からの要望や悩みに対して、どのように Google Cloud 各サービスを活用して解決したかをお伝えします。

                                                    DeNA のマーケティングを支えるデータ分析/gc_saas_Data analysis
                                                  • LINEのデータ分析組織の紹介 / Introduction to LINE data analysis organization

                                                    LINE株式会社 Data Platform室 Data Solutionsチーム マネージャー 副田俊介 Data Engineering Study #9「企業規模別に見る、データエンジニア組織の作り方」での発表資料です https://forkwell.connpass.com/event/214982/

                                                      LINEのデータ分析組織の紹介 / Introduction to LINE data analysis organization
                                                    • "Data Analysis Techniques to Win Kaggle" table of contents /「Kaggleで勝つデータ分析の技術」の目次 - threecourse’s blog

                                                      This is table of contents of a book "Data Analysis Techniques to Win Kaggle (amazon.co.jp) written in Japanese and published on Oct. 2019. Authors are threecourse, Jack, hskksk, maxwell . en ja Data Analysis Techniques to Win Kaggle Kaggleで勝つデータ分析の技術 Chapter I: What is data analysis competition? 第1章 分析コンペとは? 1.1 what is data analysis competition? 1.1 分析コンペって何? 1.1.1 what do you do in competition?

                                                        "Data Analysis Techniques to Win Kaggle" table of contents /「Kaggleで勝つデータ分析の技術」の目次 - threecourse’s blog
                                                      • Audio Data Analysis Using Deep Learning with Python (Part 1) - KDnuggets

                                                        Audio Data Analysis Using Deep Learning with Python (Part 1) A brief introduction to audio data processing and genre classification using Neural Networks and python. Introduction While much of the literature and buzz on deep learning concerns computer vision and natural language processing(NLP), audio analysis — a field that includes automatic speech recognition(ASR), digital signal processing, an

                                                          Audio Data Analysis Using Deep Learning with Python (Part 1) - KDnuggets
                                                        • 4,000万ユーザーRettyでのデータ分析の活用 〜サービスグロースのためのデータサイエンス・運用セミナー〜/ Utilizing data analysis with 40 million users Retty

                                                          サービスグロースのためのデータサイエンス・運用セミナーでのRetty PdM野口の登壇内容です。 https://fandom-mkt-event01.peatix.com/ ■自己紹介・会社紹介 データ分析チームの紹介 ■4,000万UUに至るまでの3つの暗黒時代 ①SEO暗黒時代 ②SEOやりすぎ時代 ③KPI迷走時代 ■データ分析活用に関する学びとこれからへの課題 ■おまけ

                                                            4,000万ユーザーRettyでのデータ分析の活用 〜サービスグロースのためのデータサイエンス・運用セミナー〜/ Utilizing data analysis with 40 million users Retty
                                                          • ChatGPT Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter:コードインタープリター)とは?活用方法やできることを解説

                                                            Top AI ChatGPT Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter:コードインタープリター)とは?活用方法やできることを解説 ChatGPT Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter:コードインタープリター)とは?活用方法やできることを解説 OpenAIは2023年7月7日にChatGPTの追加機能として「Code Interpreter(コードインタープリター)」機能をChatGPT Plusユーザーに向けβ版として公開しました。 また、2023年10月現在「Advanced Data Analysis」に名称が変更になりました。 この機能はChatGPT上でファイルをアップロードし、そのファイルに対する分析などを自動で行うことができます。具体的にはExcelやCSVの分析やプログラミングのコードの分析な

                                                              ChatGPT Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter:コードインタープリター)とは?活用方法やできることを解説
                                                            • ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (3e)

                                                              Welcome This is the on-line version of work-in-progress 3rd edition of “ggplot2: elegant graphics for data analysis” published by Springer. You can learn what’s changed from the 2nd edition in the Preface. While this book gives some details on the basics of ggplot2, its primary focus is explaining the Grammar of Graphics that ggplot2 uses, and describing the full details. It is not a cookbook, and

                                                              • Data Engineering and Data Analysis Workshop #8 を開催しました! | CyberAgent Developers Blog

                                                                Data Engineering and Data Analysis Workshop #8 を開催しました! こんにちは、株式会社サイバーエージェント 秋葉原ラボの白井徳仁です。 今回は2019年6月28日に開催された「Data Engineering and Data Analysis Workshop #8」をレポートしたいと思います。 秋葉原ラボは「分散システム・検索・機械学習・データマイニングなどを扱う研究開発組織」です。「Data Engineering and Data Analysis Workshop」は秋葉原ラボの所属メンバーが中心となって開催する勉強会でサイバーエージェントのデータ分析基盤とデータ活用、及びそれらのための技術をテーマにしています。 前回の第7回は RecSys2018 ならびに AWS re:Invent 2018 の参加レポートについてお話頂きました

                                                                  Data Engineering and Data Analysis Workshop #8 を開催しました! | CyberAgent Developers Blog
                                                                • Practical SQL for Data Analysis

                                                                  Pandas is a very popular tool for data analysis. It comes built-in with many useful features, it's battle tested and widely accepted. However, pandas is not always the best tool for the job. SQL databases have been around since the 1970s. Some of the smartest people in the world worked on making it easy to slice, dice, fetch and manipulate data quickly and efficiently. SQL databases have come such

                                                                    Practical SQL for Data Analysis
                                                                  • Four R packages for Automated Exploratory Data Analysis you might have missed

                                                                    Image by author.Table of contentsIntroductionAutomated Exploratory Data Analysis packages 2.1 DataExplorer 2.2 GGally 2.3 SmartEDA 2.4 tableoneConclusionsReferences1. IntroductionExploratory Data Analysis (EDA) aims at performing an initial investigation on the data by summarizing their characteristics through statistical and visualization techniques, and it is a critical early step in any Data Sc

                                                                      Four R packages for Automated Exploratory Data Analysis you might have missed
                                                                    • 生成AIの数学能力を補うには・・・?(Advanced Data Analysis/Open Interpreter/Wolfram・・・) - Qiita

                                                                      生成AIの数学能力を補うには・・・?(Advanced Data Analysis/Open Interpreter/Wolfram・・・)AIChatGPTLLM 2023年7月に初版発行されたStephen Wolfram「ChatGPTの頭の中(WHAT IS ChatGPT DOING...AND WHY DOES IT WORK?)」で Wolfram|Alphaが紹介されていたのをきっかけに、Wolfram Alphaを含め生成AIの数学能力を補うにはどのようなものがあるか改めて整理してみました。 生成AIの数学能力の実力 GPTなど生成AIが人間よりも苦手とされてきた数学能力ですが、(基本的なレベルであれば)Gemini UltraやGPT-4(5-shot)などでは90%を超える能力を既に持っています。 引用元:Google Blog(Gemini) GSM8KおよびMAT

                                                                        生成AIの数学能力を補うには・・・?(Advanced Data Analysis/Open Interpreter/Wolfram・・・) - Qiita
                                                                      • GitHub - avehtari/BDA_course_Aalto: Bayesian Data Analysis course at Aalto

                                                                        You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                                          GitHub - avehtari/BDA_course_Aalto: Bayesian Data Analysis course at Aalto
                                                                        • Game theory as an engine for large-scale data analysis

                                                                          Research Game theory as an engine for large-scale data analysis Published 6 May 2021 Authors Brian McWilliams, Ian Gemp, Claire Vernade EigenGame maps out a new approach to solve fundamental ML problems Modern AI systems approach tasks like recognising objects in images and predicting the 3D structure of proteins as a diligent student would prepare for an exam. By training on many example problems

                                                                            Game theory as an engine for large-scale data analysis
                                                                          • 【Advanced Data Analysis】ChatGPTによるYouTube動画の要約

                                                                            「動画で情報収集するのは面倒だ・・・」「長い動画を見る時間がない・・・」このような場合には、VoxScriptがオススメです。この記事では、ChatGPTプラグインであるVoxScriptを用いたYouTube動画の要約について解説しています。

                                                                              【Advanced Data Analysis】ChatGPTによるYouTube動画の要約
                                                                            • BDA FREE (Bayesian Data Analysis now available online as pdf) | Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science

                                                                              • An Introduction to Bayesian Data Analysis for Cognitive Science

                                                                                An Introduction to Bayesian Data Analysis for Cognitive Science Bruno Nicenboim, Daniel Schad, and Shravan Vasishth 2024-03-11 Preface This book is intended to be a relatively gentle introduction to carrying out Bayesian data analysis and cognitive modeling using the probabilistic programming language Stan (Carpenter et al. 2017), and the front-end to Stan called brms (Bürkner 2019). Our target au

                                                                                1

                                                                                新着記事