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ビッグデータに関するhiroyuki1983のブックマーク (1)

  • ニューヨーク市に学ぶ大規模データ活用の真髄

    ブルームバーグ市長が推進するニューヨーク市政府の大規模データ活用に携わっていた筆者が、さまざまな実例を基に、企業が今後いっそう注力すべきデータ解析のキーポイントをお伝えする。 近年、ブログやSNSを活用したユーザー主体の情報交換が盛んである。「YouTube」をはじめとする動画投稿サイトでやり取りされる情報は、さらにほかのユーザーからのフィードバックを受け、巨大な集合知を形成している。また、これまで活用することがなかった非構造化データや、自由度の高い準構造化データへの期待も高まっている。センサーデータ、空間情報やバイナリ情報、音声、画像、動画情報など、これまでの常識的な解析対象の蓄積型構造化データの枠組みを越え、多様化するデータ(調査会社IDCのレポートによると、2020年に世界で作成されるデータ量は、35.2ゼタバイトに達すると予測されている)は、総量で2020年までにおよそ現在の44倍

    ニューヨーク市に学ぶ大規模データ活用の真髄
    hiroyuki1983
    hiroyuki1983 2012/09/05
    「条件付き確率モデルを用いた線形分類器に代表される統計モデル手法が、自然言語処理の世界から徐々に高度化して、近年ビッグデータの解析に対する一つの解として注目を集めている」
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