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朝日新聞単語ベクトル

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    elu_18
    elu_18 ‌用途限定とはいえ、この規模のモデルを新聞社が外部公開したこと、できたのとが本当にすごい。どれほど苦労したのだろう。これから信じられないほど沢山の人が恩恵を受けるだろうな〜。 / “朝日新聞単語ベクトル

    2017/11/08 リンク

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    securecat
    securecat 良さげだが、入手方法が面倒くさい

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    blue1st お、良さげ！と思ったけど入手手段的にちょっと試してみたい程度のモチベだと気兼ねしてしまうな

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    pekeq word2vecのオプションを公開してくれているのが尊い

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    n_knuu 23億単語すごい

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    sakidatsumono 学術用途専用

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    toyama0919 ほー、使ってみようかな

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    razokulover 日経新聞の方が先にやると思ってたけど朝日が先に

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    sonots おお、なんと…

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    asonas
    asonas めちゃすごい。社内で色々な壁を乗り越えたんだろうみたいな感想ある。申請に関してはGoogleFormとか使えたらよかったんだろうけど、Gsuiteとか使ってないのかなぁ。

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    cocodrips
    cocodrips おお・・・

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    knok
    knok Poincare embeddingsだとどうなるのか気になる

    2017/11/08 リンク

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    kitaj
    kitaj これは！

    2017/11/08 リンク

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    naggg
    naggg なんじゃこりゃー！！

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    mzi こんなんでた

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    RabbitBit
    RabbitBit 研究目的の単語ベクトル集。

    2017/11/08 リンク

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    elu_18
    elu_18 ‌用途限定とはいえ、この規模のモデルを新聞社が外部公開したこと、できたのとが本当にすごい。どれほど苦労したのだろう。これから信じられないほど沢山の人が恩恵を受けるだろうな〜。 / “朝日新聞単語ベクトル

    2017/11/08 リンク

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    overlast
    overlast ‌用途限定とはいえ、この規模のモデルを新聞社が外部公開したこと、できたのとが本当にすごい。どれほど苦労したのだろう。これから信じられないほど沢山の人が恩恵を受けるだろうな〜。

    2017/11/08 リンク

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    tamasuji
    tamasuji 何がなんだかさっぱり分からん。

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    securecat
    securecat 良さげだが、入手方法が面倒くさい

    2017/11/07 リンク

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    el-condor
    el-condor 面白そう。

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    call_me_nots
    call_me_nots せっかく良材料なのに相変わらずこれどうにかならんのか→“利用規約に同意される方は、お名前・所属・利用目的を明記の上、 ｒｅｓｅａｒｃｈ－ｐｒアットマークｒｅｔｒｉｅｖａ．ｊｐ までお問い合わせください”

    2017/11/07 リンク

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    honeybe
    honeybe この規模のデータが出てくると楽しい。のだが入手方法のメアド、なぜ全角…？ / そしてややメンドイので遊びで気楽に入手出来るものじゃないなぁ…と。

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