クリックだけでなく表示の情報も活用したレコメンド論文の紹介と実装・実験 - エムスリーテックブログ

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この記事はエムスリーAdvent Calendar 2019 2日目の記事です。エンジニアリンググループ AIチームの金... この記事はエムスリーAdvent Calendar 2019 2日目の記事です。エンジニアリンググループ AIチームの金山 (@tkanayama_)です。普段の業務では、医療従事者向けWebサイト m3.com のための推薦システムの開発・運用を担当しています。今回は、 "Sampler Design for Bayesian Personalized Ranking by Leveraging View Data" [Ding et al., 2018] という論文を紹介します。これは、implicit feedbackの代表的な推薦システムBayesian Personalized Rankingを拡張して、「it emが表示されたがclickされなかった」という情報をうまく活用してit emの推薦ができるようにした論文です。リスの画像です。この記事の流れまず、今回紹介したい論

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