JuliaとPythonを併用したデータ処理のススメ - MNTSQ Techブログ

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misshiki “JuliaにはPythonの資産を活かしつつ高速にデータ処理がするための道具がそろっています。今回の記事はPythonとJuliaをいったりきたりしながらデータ解析を行うのに役立つライブラリなどを紹介していきます。”

Python
Julia

2020/12/07 リンク

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Pythonでデータ処理をしている際、numpyにはまらないごちゃごちゃした前処理があり、ちょっと遅いんだよ... Pythonでデータ処理をしている際、numpyにはまらないごちゃごちゃした前処理があり、ちょっと遅いんだよなぁ。。。となること、ないでしょうか。ルーチンになっている解析であれば高速化を頑張る意味がありそうですが、新しい解析を試行錯誤している最中など、わざわざ高速化のためのコードをガリガリ書いていくのは辛いぐらいのフェーズ、ないでしょうか。こんなとき、私はJuliaを使っています。Juliaは特別な書き方をしなくても高速になる場合が多く、並列処理も簡単にできます。 julialang.org Julia、いいらしいが名前は聞いたことがあるけど使うまでには至ってない、という方がと思います。今まで使っているコードの資産を書き直すのは嫌ですよね。しかし、JuliaにはPythonの資産を活かしつつ高速にデータ処理がするための道具がそろっています。今回の記事はPythonとJuliaをいっ

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