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回帰予測で多ラベル・複数項目を出力させたい! - Qiita
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回帰予測で多ラベル・複数項目を出力させたい! - Qiita
プロジェクトで「多ラベルの回帰予測」をしなければならないことになりました。 ※機械の自動運転なのですが... プロジェクトで「多ラベルの回帰予測」をしなければならないことになりました。 ※機械の自動運転なのですが、調整する値が20個ほどある ですが、多ラベル出力に対応していないregressorが結構あるので その時に使ったscikit-learnのMultiOutputRegressorについて書いていきます! ドキュメント 回帰予測で他ラベル出力するには 回帰予測で他ラベル出力するにはいくつか方法があります。 1. 元々他ラベル出力に対応しているRegressorを採用する →scikit-learnのRandomForestが代表的ですが、もともと他ラベル出力に対応しているものがあります。 これを使えば、複数のラベルが入ったデータを学習データとして与えても大丈夫! 2. ニューラルネットワークを使う →ニューラルネットワークは隠れ層や出力層の数を変えられるため、当然出力層の数を変えれば多ラベ