【Python】SG法を2次元に拡張し画像平滑化フィルタとして利用する - Qiita

【Python】SG法を2次元に拡張し画像平滑化フィルタとして利用する - Qiita

はじめに 先日，SG法というデータ平滑化の手法を紹介いたしました． SG法をPythonで実装したらえらい簡...概要を表示 はじめに 先日，SG法というデータ平滑化の手法を紹介いたしました． SG法をPythonで実装したらえらい簡単だった． SG法は，等間隔で並んだデータ点の各点に対し，点の前後 $N$ 点（合計 $2N+1$ 点）を最小二乗多項式フィッティングし，その中心点を平滑化後の値とする手法です．． この手法の最大の特徴はデータの等間隔を仮定することにより，非常に単純な計算でこれを実現できる点です． より具体的には，カーネルサイズ $N$ に対応した重みを最初の1度のみ計算して，あとは同じ重みでデータ全体に畳み込み演算を施すだけです． 個別のサブデータセットに対して最小二乗多項式フィッティングするなど複雑な演算に感じますが， 結局のところ，ただの重み付き移動平均の一種として扱えるわけです． ところでニューラルネットワークの流行で，畳み込みといえば2次元のイメージがどうしても付きまといますよね． …ん？