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MITが開発した「Personalized Deep Learning」が自閉症児の意図を読む | Ledge.ai
相手の感情が理解できない…。1つのものに執拗に執着してしまう…。自分の感情を言葉で表現できない…。 こ... 相手の感情が理解できない…。1つのものに執拗に執着してしまう…。自分の感情を言葉で表現できない…。 このように社会性やコミュニケーション能力が低いという特性を持つという自閉症。ご存知でしょうか? 主な特徴として、 があり、場合によっては正常に社会生活をおこなうことができないことが多々あります。 自閉症児に対しては、個々の特性を理解し、それに合った環境での療育が不可欠。現在は他人の表情を読み取ることが困難な自閉症児に対して、セラピストが絵や写真を用いてどの表情がどの感情に対応しているか教えており、セラピストと自閉症児の意思疎通は欠かせなくなっています。 一方で、セラピストが感じた自閉症児の気持ちと自閉症児の本人の気持ちの相関関係は5割程度という研究結果もあります。 そこでそのズレをなくそうと、MITが開発したのが「Personalized Deep Learning」。セラピストに代わり子供
2018/07/25 リンク