富士通、時系列データで異常要因を特定する世界初のAI技術を開発「技術改良と実用化に期待している」 | Ledge.ai

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steel_eel なんか面白そうだがこれだけ見てもなんもわからんなw

2021/07/26 リンク

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富士通、時系列データで異常要因を特定する世界初のAI技術を開発「技術改良と実用化に期待している」 | Ledge.ai

TOP > Article Theme > AI（人工知能）ニュース > 富士通、時系列データで異常要因を特定する世界初のAI... TOP > Article Theme > AI（人工知能）ニュース > 富士通、時系列データで異常要因を特定する世界初のAI 技術を開発「技術改良と実用化に期待している」富士通株式会社は7月16日、Topological Data Analysis（TDA※）技術をベースに、時系列データにおいてAIによる異常判定の要因を特定し、正常と異常間の判定の変化を視覚的にわかりやすく提示できる技術を開発したと発表。フランスの国立研究機関Inriaとの共同研究によるもので、世界初とうたう。（※）データをある空間内に配置された点の集合とみなし、その集合の幾何的な情報を抽出するデータ分析手法のこと。近年、ヘルスケアや社会インフラ、ものづくり分野など、さまざまな場面で多くの時系列データが収集され、AIを活用した状況判断や異常検知が実施されている。なかでも、AIによる判定結果の根拠を説明することが求めら

ブックマークしたユーザー

samurairodeo2021/07/27
steel_eel2021/07/26
kai_kou2021/07/23
sakito09022021/07/20

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