無料で使える最高のAIノート『NotebookLM』使い方と活用事例｜AI-Bridge Lab こば
こんにちは！最近、ChatGPTと話しすぎてAI風の口調がうつってきたAI-Bridge Labのこばです！👋 今回の記事はGoogleのサービス『NotebookLM』(ノートブックLM)について 1.NotebookLMの概要 2.使い方 3.具体例として過去のnote記事を全部読ませた結果どうなったか この3点を分かりやすくご紹介します！ 先に結論だけお伝えするとかなり実用性が高くオススメのツールです！ そしてこの記事を読んで頂ければご自身での活用法が想像できるようになると思いますので、ぜひ最後まで読んで頂けますと幸いです！ 1.NotebookLMの概要公式サイト：https://notebooklm.google.com/ NotebookLMは、Googleが提供する生成AIサービスで、ユーザーのメモ書きやアップロードした資料を基に情報を整理し、質問に答えることができる革新的
築地行ってる場合じゃねえ！ インバウンド客は「豊田」に行くべき5つの理由
築地にあふれるインバウンド客。先日、そんな外国人旅行者をかき分けながら歩いていたら、お茶碗みたいな海鮮丼が3000円とかで販売されていた。インバウン丼ってマジであるんだ……。 しかし、疑問を抱くことなくそれを食べる外国人旅行者たち。そこでふとこう思った。「インバウンド客は豊田（とよだ）に行った方が良いのではないか」と──。 ・愛知県の豊田ではない 豊田と言っても愛知県の豊田（とよた）市ではない。東京都日野市にあるJR中央線豊田（とよだ）駅だ。新宿からの電車の乗車時間はどちらも約30分。ほぼ同じである。むしろ、乗り換えが無い分、外国人にとっては豊田の方が行きやすいとも言えるかもしれない。青梅方面行きにさえ乗らなければ。 小高い丘のようになっているJR豊田駅。中央線から見える西東京の景色は真の東京の街並みという感じであり、そこも築地にはない味と言える。 ・豊田に行くべき理由その1 そんなJR豊
法務省：民事判決情報データベース化検討会
〒100-8977 東京都千代田区霞が関1-1-1（法務省アクセス） 電話：03-3580-4111（代表） 法人番号1000012030001
Transformer
2022年6月8日にSSII 2022のチュートリアル講演で使用 2023年2月2日に順天堂大学産学連携講座：AI技術とビジネス活用で使用 2017年に機械翻訳を対象として提案されたTransformerは、従来の畳込みや再帰を排して自己注意機構を活用したニューラルネットワークです。2019年頃からコンピュータビジョン分野でも急速に応用が進んでいて、より柔軟かつ高精度なネットワーク構造としての地位を確立しつつあります。本スライドでは、そんなTransformerの最前線を概説しています。基盤モデルやVision Transformer、MLP/CNNの逆襲についても取り扱っています。 ・そもそもTransformerって？ ・Transformer旋風と基盤モデル ・Transformerのノウハウ ・Transformerはオワコン？！ ・CNNはオワコン？！
VSCodeでPythonのLinter/Formatterの拡張機能が出たらしい - Qiita
(2024/02/06 追記) こちらの記事で紹介している拡張機能はPython3.7以下では動作しないようです。 はじめに Pythonの新しいLinter、Formatter用の拡張機能が追加されたみたいです。 それに伴って今までのやり方は非推奨になるようなので、この拡張機能を利用していない人は切り替えましょう（私も最近気が付きました）。 なので、拡張機能の導入手順を残しておこうと思います。 この拡張機能を使えば、Flake8とかautopep8とかのパッケージをpipでインストールしなくてもいいらしい。 嬉しいですね 詳細は以下のページに書いてありました。 おことわり それぞれの拡張機能の役割については説明しません。 追加になった拡張機能 拡張機能名 ID 導入方法 無効化方法
今日からあなたもAITuberデベロッパー｜ニケちゃん
こんにちは、ニケです。 今回は誰でも簡単にAITuberを開発できるお試しキットを公開したのでその説明をしたいと思います。 AITuberなんて非エンジニアの私には難しくて作れないよ！！ って方のために、OpenAIキーとYoutubeキーがあれば動かせるAITuberお試しキットを公開しました✌ これで皆んなもAITuberデビューだっ！！ 共同開発者: @haruka_AITuber https://t.co/hm1aPteSn8 pic.twitter.com/UlHLCEZp4s — ニケちゃん@美少女AIエージェント (@tegnike) April 29, 2024 更新情報 4/30: LLMにAnthropic API追加 4/30: LLMにローカルLLM追加 4/30: 中国語モード追加 5/3: TTSにStyle-Bert-VITS2追加 5/3 : LLMにGro
シングルバイナリでローカル実行可能、高速なOLAP用オープンソースDB「DuckDB 1.0」正式リリース
シングルバイナリでローカル実行可能、高速なOLAP用オープンソースDB「DuckDB 1.0」正式リリース オープンソースとして開発されているOLAP用データベース「DuckDB」が正式版となるバージョン1.0に到達したことが発表されました。 OLAP用のデータベースといえば、クライアント／サーバ方式の大規模なサーバアプリケーションが一般的ですが、DuckDBは、SQLiteのようにローカル環境上でシングルバイナリでローカル環境でも簡単に実行できる点が最大の特徴です。 SQLでクエリを記述すると同時に、Python、Java、Node.js、Rust、Go、C/C++、R、ODBCなどから呼び出せるAPIも備えており、クライアントアプリケーションに組み込むこともできます。 対応するプラットフォームはWindows（x86_64）、macOS（Intel/Apple Silicon）、Lin
Windows11のすべてを保存する「Recall」機能の記録データからあらゆるものを抽出する「TotalRecall(トータル・リコール)」
Microsoftは、AI特化のWindows PC「Copilot+ PC」で、PC上の作業や視聴履歴をすべて記録して検索できる機能「Recall」を発表しました。この「Recall」がノートPCに記録するすべての情報を自動的に抽出して表示するデモツール「TotalRecall」を、セキュリティ研究者でホワイトハッカーでもあるアレックス・ハーゲナ氏がリリースしました。 GitHub - xaitax/TotalRecall: This tool extracts and displays data from the Recall feature in Windows 11, providing an easy way to access information about your PC's activity snapshots. https://github.com/xaitax/To
Hugging Face ZeroGPU のチュートリアル｜ぬこぬこ
tl;drHugging Face に月に 9 ドルお布施すると ZeroGPU が使えるよ！ ZeroGPU は Hugging Face Spaces にて最大 120 秒間 A100 が使えるという代物だよ！ 通常はホスティングに時間単価で課金が発生するから安心だね！ ちょっとしたモデルの推論サーバとして重宝するよ！ ZeroGPU とはなにか Hugging Face Spaces で追加のコストなく GPU を使える代物。 この記事の読者の多くは、大規模言語モデルや画像生成モデルなどのデモアプリが Hugging Face Spaces 上で動いているのを目にしたことがあるでしょう。 こういう感じの一度くらい見たことがありますよねきっとこれらを自前で Hugging Face Spaces にホスティングする際にはなかなかにめんどうくさい。 このモデルってどのくらいの推論メモリを
Hugging FaceのZeroGPUでAIのデモを作る方法: 初級編 - Qiita
はじめに この記事ではHugging Faceという🤗なサイトでAIのデモを作ってみることを説明します。 ただし、この記事に書いてある方法でデモを作ったとして、そのデモにより起きることに責任は持てません。あらかじめご了承ください。 Hugging FaceのZeroGPUとは ZeroGPU とは、デモの利用者が使う瞬間だけ高性能なGPUが借りられるというサービスです。現在はA100 40GBが一瞬借りられます。これを実現できているのは世界でHugging Faceだけでしょう。お値段は月額9ドル（約1500円）です。もし、ZeroGPUがなかったら、私は計算上40万円以上月に払っていることになります。それぐらいコスパの良い実験的サービスです。ぜひ使いましょう。 （ZeroGPUのページより引用） ZeroGPUの事前準備 まず、適当なクレジットカードを用意してください。次に、Huggi
『45歳独身狂う説』が真となるか偽となるかは、ひとえにその人が自分軸タイプなのか他人軸タイプなのかにかかっている - 自意識高い系男子
独身の才能 note.com ↑小山（狂）氏のnote記事を切っ掛けに、Twitter男女論界隈*1で『45歳独身狂う説』が再燃していた。説の元ネタは界隈のnote売りポンデベッキオ氏。小山（狂）氏の今回の記事は、ベッキオ氏の「狂う」という主張への反証という形になっている。 note.com 私は46歳独身おじさん当事者なので、この説を額面どおり真に受けるなら既に「狂ってる」という事になる。しかし前回の記事で書いたとおり私は独身ではあるが自分の人生に満足しており、幸せで充実した人生と自負しているので、この説については無駄に若者の不安を煽る事実に沿わない悪質な流言と考えている。noteを売るための不安煽り商法だろう。 ブログ婚活、失敗しました - 自意識高い系男子 世の中には「結婚しない人生は今がよくても将来は悲惨だ」と不安を煽る言説をまき散らす方も多いですが、私の見るところ別にそんなことは
ChatGPT - LLMシステム開発大全
ChatGPTとLLMシステム開発について纏めた187ページ資料です。 2024/04 名称を改め資料を大幅にアップデートしました！ 今後も随時更新していきます。 データサイエンティスト協会での発表動画はこちら。 https://youtu.be/l9fpxtz22JU Build Japanでの発表はこちら。 https://youtu.be/UEZzx6a005g?si=Ot8EO2bv8yhQQEcy 2023/7/28 体裁修正、余計なページを削除 2023/12/12 RAG、API仕様、モデルのページを追加。また情報を最新化。 2024/04 名称を改め資料を大幅にアップデートしました！ 1. LLM - GPTの全体像 LLM - GPT とは何なのか ～チャットAIを例にした動作イメージ～ 大規模言語モデル(LLM)が持つ基礎能力 デジタルツールとLLMの連携 GPTに関す
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decimal型（十進小数）に夢を見ている輩が多すぎる - Qiita
新旧34種類のGPU(グラフィックボード)性能を一気に比較!! 気になるベンチマーク結果は？ 【新装第1回/通算第13回】現行世代はこれで一段落。今の勢力図を総まとめ text by 加藤 勝明
RX/docs/cpp_spin_rx_story.md at master · hirakuni45/RX
GitHub - hirakuni45/RX: Renesas RX Microcontroller, C++ framework, Library, Sample
Eraser – Docs and Diagrams for Engineering Teams
NVIDIA、次世代CPU/GPU「Rubin/Vera」ロードマップ発表
エッジAIプラットフォームにマルチモーダルLLMを連携した「LLM App on Actcast」、Ideinが開発。画像解析AIアプリ開発の低コスト化に貢献 
GitHub - XiongjieDai/GPU-Benchmarks-on-LLM-Inference: Multiple NVIDIA GPUs or Apple Silicon for Large Language Model Inference?
