Amazon.co.jp: みんなのR -データ分析と統計解析の新しい教科書-: Jared P. Lander (著), Tokyo.R（協力） (著), 高柳慎一 (翻訳), 牧山幸史 (翻訳), 簑田高志 (翻訳): 本
RStudioではじめるRプログラミング入門
「統計を使わずに、Rを純粋にプログラミング言語として学ぼう」というコンセプトに基づいて書かれた本書は、統計学の難しい知識がなくてもプログラミングの経験があまりなくても、プログラミングを学んでみようという意欲さえあれば読める、画期的な書籍です。サイコロを作る、ゲームで遊べるトランプを作る、スロットマシンを作る、という3つの簡単なプロジェクトに取り組む過程で、Rのプログラミング統合環境、RStudioを活用して、楽しみながら効率的にRのプログラミングスキルを身に付けていきます。統計だけに使うのはもったいない、Rのプログラミング言語としての隠れた魅力と可能性と、さらにはデータサイエンスの基礎としてのデータ分析を紹介します。 序文 はじめに I部 プロジェクト1：ウェイトをかけたサイコロ 1章 基本中の基本 1.1 Rのユーザーインターフェイス 1.2 オブジェクト 1.3 関数 1.4 元に戻す
Welcome · Advanced R.
This is the companion website for “Advanced R”, a book in Chapman & Hall’s R Series. The book is designed primarily for R users who want to improve their programming skills and understanding of the language. It should also be useful for programmers coming to R from other languages, as it explains some of R’s quirks and shows how some parts that seem horrible do have a positive side. Introduction F
ドキュメント・プレゼンテーション生成 - 共立出版
本書ではデータ解析環境R を使って「素早く、簡単に、間違いのない」レポートを作成する方法を紹介します。 結果を可視化したグラフや表、数値データ等に適切な注釈を加え、場合によってはそのデータ解析の背景や結論などを記述して、読む人が理解できる「レポート」を完成させることが不可欠です。データ解析という仕事の評価は、内容もさることながらレポートの出来栄えによって大きく左右されるといっても過言ではありません。 ビッグデータブームやデータサイエンティストブームの中、データ解析の需要が高まっていることには疑問の余地はないでしょう。そして現在ではR はデータ解析ツールの中心的な存在となっています。R では動的レポート生成を支援するツールが急速に整ってきているので、この手法を習得するのも利用するのも非常に簡単です。本書の後半では、派手なという意味ではなくレポートとして洗練されたという意味で「インパクトのある
データサイエンティスト養成読本 ［ビッグデータ時代のビジネスを支えるデータ分析力が身につく！］
この本の概要 企業や組織は「ビッグデータ」時代を迎え，成果へのプロセスをデータ分析から得られる判断に委ねようとしています。「データサイエンティスト」は，データ分析を中心とした意思決定に欠かせない役割を持ち，いまもっとも注目される職種のひとつです。データサイエンティストは，データ収集に関するエンジニアリングの技術だけでなく，統計を用いたデータ分析や問題解決能力などビジネス面にもわたる知識を必要とします。 本書ではデータサイエンスの基本となる考え方から，R言語による統計解析の基礎，マーケティングに応用できるデータ分析など「データサイエンティスト」がおさえておきたい記事が満載です。 こんな方におすすめ エンジニア，マーケター，学生
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