スーパーマリオワールド空耳特集ではなくつけられた歌詞特集♪ 初投稿です。スーパーマリオワールドの空耳特集を探したのですが、見つからなかったので自分で作り...
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ゆーすけべー氏の「OSSで世界と戦うために」にインスパイアされました。5年間pyserdeというOSSのライブラリを開発・メンテしてきた筆者が、ちょっとだけ世界と戦ってみたけど全然勝てなかったという話です。Honoとはプロダクトの規模も開発にかける情熱も全然違うけど、単純にポストモーテムは読み物として面白いかなと思ったので書いてみます。また、5年間の開発で学んだやってよかったことや失敗などもシェアできればと思います。 pyserde pyserdeは筆者が2019年から開発メンテナンスしているOSSで、RustのserdeというライブラリにインスパイアされたPython用のシリアライゼーションフレームワークです。 以下のようにクラスを定義すると、型アノテーションに基づいたデータ変換やバリデーションのコードが内部的に生成され、強い型付けのクラスを生成することができます。強い型付けのクラスはラ
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Xより ←一般的なBBQ 俺達がやりたいBBQ→ pic.twitter.com/pl3dIU0q2s — 射的屋 (@syatekiya931) May 19, 2024 すげぇ伸びてる BBQpitboysを観ろ! pic.twitter.com/Rx44BJkNvf — 射的屋 (@syatekiya931) May 19, 2024 この記事への反応・肉をとことん焼いて食う そんなの憧れます ・これはわかる。DQNフィーバータイムすぎる左はなんか合わんのよなぁ pic.twitter.com/kb195tOo6E — 射的屋 (@syatekiya931) May 19, 2024 ・凄く分かりみ そう、やるならそういうのがやりたいんだけどイケおじではないのでどっちにしろ無理だった ・しかも2枚目の写真はちゃんと最後まで後片付けができる ・これオブこれ。 雰囲気よりウマイメシ重視な
80~90年代に音楽ユニット「PSY・S(サイズ)」のボーカルとして活動した歌手CHAKA(63)が21日までにX(旧ツイッター)を更新。アニメに起用された同ユニットの楽曲を後年に別の歌手がカバーしたことや、96年に解散した同ユニットについての私見をつづった。 CHAKAは「私が最初に歌った曲を誰がカバーしても全く嫌だとかはない。皆一生懸命歌ってるのだろうし」とコメントした上で、「ただ私にはPSY・Sの曲を歌うことはならん!と禁じながら新しいシティーハンターのアニメ映画で別の歌手の方が歌ってるのを知った時は、解散してこんなに経ってもまだ苦しめるのか?と悲しかった」と記述。PSY・S解散後はユニット楽曲の歌唱を止められていると主張した。 その後の投稿ではPSY・Sの楽曲についての私見も展開。現在は主にジャズ歌手として活動していることを前提に「揉めるのも嫌だし、ジャズのミュージシャンとのコラボ
AR.jsとthree.jsを使ったMarker Based ARでマーカーをタップできるようにしてみます。 作成したサンプルはマーカーを認識すると、「Tap Marker!」という文字が表示されます。映像からはわからないですが、マーカーをタップするとタップ位置にランダムな高さのキューブを作成します。マーカー外をタップした場合は何も起きません。 コード全文は以下のようになっています。AR.jsをthree.jsで使用する基本的な方法は過去に記事を書いたので、そちらを参照してください。このサンプルを実行するにはdataというディレクトリを作成して、その中にcamera_para.dat、patt.hiro、helvetiker_bold.typeface.jsonを配置する必要があります。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport"
「Flutterを勉強する気はあるけど何をやればいいか分からない!」という声をよく聞きます。 今記事では、そんな方々のためにFlutter大学を2年半運営してきた経験をもとに、Flutter学習ロードマップを提案したいと思います。 基本的な学習方針 これは、プログラミングが初めてな人でも大丈夫なように想定した学習方針です。 ①まずアプリ開発におけるFlutterの使い方をざっくり学び、②そのあと自分で実践、③実践した結果プログラミングの文法が分からなくてハマるのでその時に初めてDartの文法を学ぶ。 って感じの3ステップで学びます。必要になった時に学ぶというのが一番身につくと思いますので、いきなり基礎の基礎のDart言語の文法から学ぶのではなく、ゴール(アプリを作れるようになる)から逆算して、まずはアプリ開発の全体像を掴むというところからスタートしていきます。 以下に、①②③のステップにお
こんにちは。コンテンツ×テクノロジー領域のスタートアップとして、 「つくろう。世界が愛するカルチャーを。」というミッションを実現するべく、 今まで社内に眠っていた様々な情報や、タイムリーな生の声を綴っていきます!
Amazon Web Services(AWS)の仕事に特化した生成 AI アシスタント「Amazon Q」が一般提供開始された。エンタープライズが大規模言語モデル(LLM)を活用し、ワークフローでナレッジ検索、会話、ソフトウェア開発などさまざまなユースケースを推進するためだ。 Microsoft Copilot の答えとして設計された Q は、OpenAI の ChatGPT のように会話形式で動作し、企業ユーザの業務を遂行するために必要な回答を提供する。 Amazon は YouTube アカウントで、Q を「ソフトウェア開発と企業の内部データのナビゲーションに最も適した 生成 AI 搭載のアシスタント」と説明し、Q が実行できるタスクの一部を示す動画を投稿したが、他の主要な LLM と比較したパフォーマンスを示すベンチマークはまだ発表していない。 これは、ソフトウェア開発の取り組み全
はじめに 以下、記事でもお話した通り、YouTube Data API v3 (以下、YouTube API)にはクォータ制限(1 日あたりのリクエスト数やアップロード数などの制限)があります。クォータ制限は 1 日当たり 10,000 単位となっています。ビデオのアップロードは、1,600 単位とかなり高いクォータを消費します。したがって、1 日に行えるアップロードは数回に限られます。クォータ制限がリセットされるのは、太平洋時間(PT)の午前 0 時にリセットされます。日本時間では、午後 4 時~5 時の間です。 クォータ制限の問題を解決するには、クォータの増加申請が必要になってきます。こちらに関しては審査が必要で、すぐには反映されません(1ヶ月以上やり取りしました)。2023年6月下旬に申請が通ったので、申請方法や申請内容、やり取りについてまとめたいと思います。申請については、組織向け
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