For modern real-time web applications, the ability to send events from the server to the client is indispensable. This necessity has led to the development of several methods over the years, each with its own set of advantages and drawbacks. Initially, long-polling was the only option available. It was then succeeded by WebSockets, which offered a more robust solution for bidirectional communicati
［速報］マイクロソフトとオラクル、「Oracle Database@Azure」発表。共同でAzure上でのOracle Exadataベースのマネージドサービスを提供
［速報］マイクロソフトとオラクル、「Oracle Database@Azure」発表。共同でAzure上でのOracle Exadataベースのマネージドサービスを提供 マイクロソフトとオラクルは14日（日本時間15日午前5時）、クラウドにおける協力関係を強化し、両社が共同でMicrosoft Azure上でOracle Exadataをベースとしたデータベースを提供する「Oracle Database@Azure」を発表しました（マイクロソフトの発表、オラクルの発表）。 エリソン氏はレドモンドのマイクロソフトにはじめて訪問したと発言して場を盛り上げた上で、Oracle Database@Azureは、Oracle Cloudで展開しているソフトウェアとハードウェアを文字通りAzureへ持ち込んで提供するものであり、顧客はオラクルのテクノロジーとマイクロソフトのテクノロジーによる業界最高の
GitHub - drawdb-io/drawdb: Free, simple, and intuitive online database design tool and SQL generator.
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［速報］AWS、読み込み性能も書き込み性能もスケールする「Amazon Aurora Limitless Database」プレビューを発表。AWS re:Invent 2023
［速報］AWS、読み込み性能も書き込み性能もスケールする「Amazon Aurora Limitless Database」プレビューを発表。AWS re:Invent 2023 Amazon Web Services（AWS）は、ラスベガスで開催中のイベント「AWS re:Invent 2023」で、新機能を備えたデータベースサービス「Amazon Aurora Limitless Database」のプレビューを発表しました。 Amazon AuroraはMySQLやPostgreSQLなどのリレーショナルデータベースをマネージドサービスとして提供するサービスです。 これまでAmazon Auroraでは、リードレプリカを増やすことで読み込み性能をスケールさせることは可能でしたが、書き込み性能に関してはマスターデータベースを稼働させているインスタンスのみに書き込みを行うため、このインス
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GitHub - HexaCluster/pgdsat: PostgreSQL Database Security Assessment Tool
PGDSAT is a security assessment tool that checks around 70 PostgreSQL security controls of your PostgreSQL clusters including all recommendations from the CIS compliance benchmark but not only. This tool is a single command that must be run on the PostgreSQL server to collect all necessaries system and PostgreSQL information to compute a security assessment report. A report consist in a summary of
GitHub - teableio/teable: ✨ A Super fast, Real-time, Professional, Developer friendly, No code database
All you want is here Cell Editing: Directly click and edit content within cells. Formula Support: Input mathematical and logical formulas to auto-calculate values. Data Sorting and Filtering: Sort data based on a column or multiple columns; use filters to view specific rows of data. Aggregation Function: Automatically summarize statistics for each column, providing instant calculations like sum, a
［速報］Oracle Database 23cが正式リリース。JavaScriptストアドプロシージャ、DBに自然言語で問い合わせなど新機能。Oracle CloudWorld 2023開幕
オラクルの年次イベント「Oracle CloudWorld 2023」が米ラスベガスで開幕し、同社CEOのサフラ・キャッツ（Safra Catz）氏、会長兼CTOのラリー・エリソン（Larry Ellison）氏の基調講演が行われました。 Oracle Database 23cは、昨年のOracle CloudWorld 2022でベータ版が発表され、今年4月には開発者向けの無償版「Oracle Database 23c Free」の提供が開始されています。 ［速報］Oracle Database 23cベータ版登場。JSONオブジェクトビュー、マイクロサービス対応のトランザクション機能など。Oracle CloudWorld 2022 オラクル、次期Oracleデータベースの開発者向け無償版「Oracle Database 23c Free - Developer Release」提供開
GitHub - wesql/wescale: WeScale is a database proxy that cares about your application, the development experience, and supports OnlineDDL.
Connection Management: WeScale efficiently manages connections to your database, reducing the overhead on your application and improving performance. WeScale relieves you of the worry of the max_connection problem in your database. Read Write Split: WeScale simplify application logic by automatically routing read queries to read-only nodes and write queries to the primary node. This is achieved by
Lightning Memory-Mapped Database（LMDB）について調べてみた - Qiita
はじめに これは データベース・システム系 Advent Calendar 2023 の12/23の記事である そして Nostr (2) Advent Calendar 2023 の12/2の記事である LMDBというDBMSについて調べてみた内容をつらつらと書く Discraimer 筆者はデータベースシステムの専門家ではないため、頓珍漢な記述をしている可能性あり。その点ご留意頂きたく。誤っている点があれば指摘頂ければ幸甚 一部、推測に基づいた内容あり。それらの箇所は推測に基づいている旨分かるように記述する （実装を確認するといったところまでは行えなかったため） LMDBについて調べようと思ったきっかけ nostrなる分散アプリケーションのための通信プロトコル・アーキテクチャがある 比較的自由度の高いものであるが、現状の主なアプリケーションが分散SNS（マイクロブログ）であるため、その
AIにフォーカスしたRDB「Oracle Database 23ai」正式リリース。AI用のベクトルサーチなど可能に
AIにフォーカスしたRDB「Oracle Database 23ai」正式リリース。AI用のベクトルサーチなど可能に オラクルはAIにフォーカスしたデータベース「Oracle Database 23ai」の正式リリースを発表しました。 Oracle Database 23aiは、昨年（2023年）9月にリリースされた「Oracle Database 23c」にAI関連をはじめとする新機能を追加した上で、「23c」の名前を変更したものだと説明されています。 参考：［速報］Oracle Database 23cが正式リリース。JavaScriptストアドプロシージャ、DBに自然言語で問い合わせなど新機能。Oracle CloudWorld 2023開幕 Bring #AI algorithms to where your data lives with Oracle Database 23ai
オラクル、標準のPostgreSQLより最大3倍速い「OCI Database with PostgreSQL」を正式サービスとして提供開始
オラクル、標準のPostgreSQLより最大3倍速い「OCI Database with PostgreSQL」を正式サービスとして提供開始 オラクルはOracle Cloud上でPostgreSQLをマネージドサービスとして提供する「OCI Database with PostgreSQL」の正式サービス化を発表しました。 同社はデータベースに最適化されたストレージ（DbOS：Database Optimized Storage）を用いることでトランザクション処理エンジンがストレージ層から切り離されており、これにより標準の PostgreSQL 構成と比較して最大3倍の性能向上が実現されているとのことです。 DbOSは、異なるアベイラビリティドメインに分散配置されたストレージで構成された仮想的な共有ブロックストレージです。ストレージ間でクオラムベースのレプリケーションが行われています。
『家族アルバム みてね』 AWSマルチリージョン構成における データベース運用 / FamilyAlbum Database in AWS multi-region
【TimeTree × みてね勉強会】 グローバル対応への挑戦 〜SRE/インフラ編〜 https://mixi.connpass.com/event/285041/
While these fixes moved the needle, they had limitations. By analyzing our database traffic, we learned that writes— like gathering, updating, or deleting data—contributed to a significant portion of database utilization. Additionally, not all reads or data fetching could be moved to replicas due to application sensitivity to replication lag. So, from both a read and write perspective, we still ne
Oracle Database 23ai がリリースされました。このデータベースのリリースでは AI に重点を置いているため、データベースの名前を Oracle Database 23c から Oracle Database 23ai に変更することにしました。この Long-Term Support Release には、Oracle AI Vector Searchと、データによるAIの使用の簡素化、アプリ開発の加速、ミッションクリティカルなワークロードの実行に焦点を当てた300を超える追加の主要機能が含まれています。 ⚫︎ AI and Converged Data: Oracle's Strategy for Data Management Larry Ellison と Juan Loaiza が、Oracle Database 23ai の GenAI 戦略と、Oracle D
Join the preview of Amazon Aurora Limitless Database | Amazon Web Services
AWS News Blog Join the preview of Amazon Aurora Limitless Database Today, we are announcing the preview of Amazon Aurora Limitless Database, a new capability supporting automated horizontal scaling to process millions of write transactions per second and manage petabytes of data in a single Aurora database. Amazon Aurora read replicas allow you to increase the read capacity of your Aurora cluster
GitHub - adaptive-scale/dbchaos: Stress-test your database with pre-defined queries. Generate synthetic data and events statically or with GPT.
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Skip the API, Ship Your Database Author Name Ben Johnson @benbjohnson @benbjohnson Image by Annie Ruygt With Fly.io, you can get your app running globally in a matter of minutes, and with LiteFS, you can run SQLite alongside your app! Now we’re introducing LiteFS Cloud: managed backups and point-in-time restores for LiteFS. Try it out for yourself! My favorite part about building tools is discover
Oracle Exadata Database と Amazon RDS for Oracle 性能比較 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Oracle Exadata Database と Amazon RDS for Oracle 性能比較 本記事は、「Comparing Oracle Exadata Database Performance with Amazon RDS for Oracle」を翻訳したものです。著者は、以下３名です。 By Indranil Banerjee, Transformation Lead – TCS By Sanjay Gupta, Sr. Partner Solutions Architect – AWS By Debashish Pradhan, AWS Architect – TCS 多くの組織は、新しいテクノロジーをお客様に迅速に展開するための俊敏性、弾力性、スケーラビリティ機能をますます求めています。アマゾンウェブサービス（AWS）
ベクトルデータベース（Vector Database）／ベクトルストア（Vector Store）とは？
ベクトルデータベース（Vector Database）／ベクトルストア（Vector Store）とは？：AI・機械学習の用語辞典 ベクトルデータベースとは、テキストなどのデータを数値ベクトル（埋め込み）として保存するデータベースを指す。「ベクトルストア」とも呼ばれる。ベクトル検索により、意味的に類似する情報を探せるのが特徴で、チャットAIのRAG構築に役立つ。本稿ではベクトル検索の機能を持つ代表的な製品の概要もそれぞれ簡単に紹介する。 連載目次 用語解説 生成系AI／自然言語処理におけるベクトルデータベース（Vector Database、ベクターデータベース、ベクトルDB）とは、主に単語や文章（テキスト）、画像、音声などの複雑なデータを、AI／機械学習／言語モデルが処理しやすい数値ベクトル表現として保存するデータベースのことである。この数値ベクトル表現は「埋め込み表現（Embeddin
Design Systems Database: Surf among top‑notch Design Systems
Best-in-class Design Systems with components and foundations references from top-tier tech companies and leading UI teams
pg_analytics: Transforming Postgres into a Fast OLAP Database - ParadeDB
We’re excited to introduce pg_analytics, an extension that accelerates the native analytical performance of any Postgres database1 by 94x. With pg_analytics installed, Postgres is 8x faster than Elasticsearch and nearly ties ClickHouse on analytical benchmarks2. Today, developers who store billions of data points in Postgres struggle with slow query times and poor data compression. Even with datab
Note: This post stirred up some interesting discussions on HackerNews and Lobste.rs. SQLite stores data in binary. If you run cat mydb.sqlite, you'll see a bunch of gibberish that doesn't resemble structured data at all. If you want to track changes and updates to a database using Git, you won't be able to see full diffs by default. You'll see that the file has changed, but not what changed exactl
17 Feb 2024 | Categories: hacks Often when I’m prototyping a project, I hesitate to use a sqlite database despite their many adavantages. It seems much easier to just dump a bunch of files in a directory and to rely on the universal support for the filesystem API to read/delete/update records. Part of this is avoiding the overhead of figuring out a relational schema, but an equal amount of frictio
GitHub - myscale/myscaledb: An open-source, high-performance SQL vector database built on ClickHouse.
MyScaleDB is the SQL vector database that enables developers to build production-ready and scalable AI applications using familiar SQL. It is built on top of ClickHouse and optimized for AI applications and solutions, allowing developers to effectively manage and process massive volumes of data. Key benefits of using MyScaleDB include: Fully SQL-Compatible Fast, powerful, and efficient vector sear
Using localStorage in Modern Applications: A Comprehensive Guide When it comes to client-side storage in web applications, the localStorage API stands out as a simple and widely supported solution. It allows developers to store key-value pairs directly in a user's browser. In this article, we will explore the various aspects of the localStorage API, its advantages, limitations, and alternative sto
This post is also available in Deutsch, Español, Français, 繁體中文, 简体中文, 日本語 and 한국어. Developers who build Worker applications focus on what they're creating, not the infrastructure required, and benefit from the global reach of Cloudflare's network. Many applications require persistent data, from personal projects to business-critical workloads. Workers offer various database and storage options ta
【新機能】 書き込み性能をスケールできる Amazon Aurora Limitless Database のプレビューが開始されました #AWSreInvent | DevelopersIO
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 私はアメリカのラスベガスで開催している Amazon Web Services のグローバルカンファレンス re:Invent に来ています。Keynote の一つである Monday Night Live で Amazon Aurora に関する大きなアップデートがあったためレポートします。 Join the preview of Amazon Aurora Limitless Database Amazon Aurora Limitless Database Amazon Aurora Limitless Database のプレビューが発表されました。１秒あたり数百万の書き込みトランザクションを処理して、１個のデータベースでペタバイトサイズのデータを管理できます。 今まで Amazon Aurora のスケールアウトはリードレプリ
Explains new features of Oracle Database 23c that are useful when developing applications. Slides presented at the JPOUG (Japan Oracle User Group) seminar held on September 13, 2023.
drawDB | Online database diagram editor and SQL generator
Online database entity-realtionship diagram editor and SQL generator. Design, visualize, and export scripts without an account and completely free of charge.
オラクル、シャーディングを利用したグローバルな分散DBの新サービス「Oracle Globally Distributed Autonomous Database」正式サービス開始
オラクル、シャーディングを利用したグローバルな分散DBの新サービス「Oracle Globally Distributed Autonomous Database」正式サービス開始 オラクルはデータベースを複数のシャードに分割し、それぞれをグローバルに分散させつつ全体を1つの論理的なデータベースとして扱えるOracle Cloudの新サービス「Oracle Globally Distributed Autonomous Database」を正式サービスとして提供開始しました。 Find out how you can more easily address data sovereignty requirements and achieve the highest possible scale and availability with @Oracle Globally Distribute
GitHub - vanna-ai/vanna: 🤖 Chat with your SQL database 📊. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG 🔄.
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GitHub - rails/solid_queue: Database-backed Active Job backend
Solid Queue is a DB-based queuing backend for Active Job, designed with simplicity and performance in mind. Besides regular job enqueuing and processing, Solid Queue supports delayed jobs, concurrency controls, pausing queues, numeric priorities per job, priorities by queue order, and bulk enqueuing (enqueue_all for Active Job's perform_all_later). Improvements to logging and instrumentation, a be
GitHub - sabledb-io/sabledb: Ultra fast, persistent database supporting Redis API
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GitHub - Dataherald/dataherald: Interact with your SQL database, Natural Language to SQL using LLMs
Query your structured data in natural language. | | Docs | Homepage Dataherald is a natural language-to-SQL engine built for enterprise-level question answering over structured data. It allows you to set up an API from your database that can answer questions in plain English. You can use Dataherald to: Allow business users to get insights from the data warehouse without going through a data analys
PostgreSQL isn’t just a simple relational database; it’s a data management framework with the potential to engulf the entire database realm. The trend of “Using Postgres for Everything” is no longer limited to a few elite teams but is becoming a mainstream best practice. OLAP’s New Challenger In a 2016 database meetup, I argued that a significant gap in the PostgreSQL ecosystem was the lack of a s
Database-driven email marketingConnect your database and target your audience directly using SQL. Send high-quality marketing emails at a fraction of the usual cost, using Amazon SES.
GitHub - good-lly/lowstorage: Simple, zero-dependency, object pseudo-database for Cloudflare Workers using R2 bucket. 🧡💾
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28 May 2024 DuckDB Doesn’t Need Data To Be a Database One of the many enjoyable things about databases is that they generally try to separate how data is represented internally (say on disk) from how it is used. To the point that it has become the norm to not even store the data on the same hardware that is running the queries. Databases have gotten so good at this, that the term is almost mislead
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WebSockets vs Server-Sent-Events vs Long-Polling vs WebRTC vs WebTransport | RxDB - JavaScript Database
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