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天気予報の「データ同化」を応用した、新型コロナの感染予測手法を開発－名大ほか | QLifePro
既存の予測モデル、実測データに含まれるノイズの影響を受けやすいなどの問題 名古屋大学は9月14日、入... 既存の予測モデル、実測データに含まれるノイズの影響を受けやすいなどの問題 名古屋大学は9月14日、入院治療などを要する人数、退院または療養解除の人数、死亡者数といった毎日得られる最新のデータを生かした新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染予測を開始したと発表した。この研究は、同大大学院多元数理科学研究科のセルジュ・リシャール特任教授と理化学研究所（理研）計算科学研究センターデータ同化研究チームの三好建正チームリーダー、キウェン・ソン大学院生リサーチ・アソシエイトらの共同研究グループによるものだ。予測データは、理研のデータ同化研究チームのCOVID-19感染予測ウェブページで公開されている。 画像はリリースより COVID-19の感染拡大が続いている。2021年夏頃からは、いわゆる「第5波」と呼ばれる流行が始まり、東京都では7月12日から4回目の緊急事態宣言が発令されている。こう
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