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    naggg
    naggg “Copilot Enterpriseは、外部に公開されていない組織内のコードやドキュメント、プルリクエストなどを追加でCopilotに学習させることで、組織内のコードベースに基づいたCopilotによるコードの生成や、Copilot Chatでの質問”

    2023/11/11 リンク

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    progrhyme
    progrhyme 2月から。1人月額39ドルか。

    2023/11/10 リンク

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    sd-craft
    sd-craft コンテキストのためにタブを開く必要がなくなるのはありがたいね

    2023/11/09 リンク

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    ogawa0071
    ogawa0071 GitHub Enterpriseの申し込みも必須だろうから、$21 + $39 = $60か。高い。

    2023/11/09 リンク

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    delphinus35
    delphinus35 おー。これは使いたい。しかし秘伝のクソコードたちを学習させたら酷い補完されるのかなあ。

    2023/11/09 リンク

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    rokusan36
    rokusan36 これこれ!

    2023/11/09 リンク

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    poad1010
    poad1010 この記事をおすすめしました

    2023/11/09 リンク

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    nemoba
    nemoba ある程度プラットフォーム化が出来てる企業だとサポートコストの削減だけで元取れそう

    2023/11/09 リンク

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    ghostbass
    ghostbass くさtt…きt…あまり良くない読みづらいコードを学習されて同じようなものを提案される地獄が見える

    2023/11/09 リンク

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    xanaduuu
    xanaduuu こっちも凄いね。これもGPTsの機能を使ってるんやろか?

    2023/11/09 リンク

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    masatomo-m
    masatomo-m JTCあるあるな謎の連番名で付けられたテーブル名とか中途半端な略語(区分 -> KBNみたいな)とかも学習してレコメンドしてくれそう

    2023/11/09 リンク

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    fog-og-frog2
    fog-og-frog2 ChatGPT⇒linter用configという形は検討してたけど、それより緩い感じに使えそうやな。会社ごとにAIお姉ちゃん、AIお兄ちゃんによるレビュー捗りそう。

    2023/11/09 リンク

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    knok
    knok 一般的なRAGではうまくいかないのだろうか。似たようなことをやろうとしている人はいる https://github.com/marknagelberg/llm_repo_assistant

    2023/11/09 リンク

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    nakamura-kenichi
    nakamura-kenichi 「では、先ずきれいなコードを用意します」っていう卵鶏w。

    2023/11/09 リンク

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    fellfield
    fellfield 1ユーザー当たり月額39ドルは構わないんだけど、一人会社でも使えるといいな。「最低5ユーザーから」などがよくあるので。

    2023/11/09 リンク

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    kvx
    kvx adobe税からgithub税に

    2023/11/09 リンク

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    gabill
    gabill なかなかのお値段だが...見合った価値はありそう。ただレガシーコードの再生産にならないかだけは心配。

    2023/11/09 リンク

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    shunkeen
    shunkeen “組織内のコードベースに基づいたCopilotによるコードの生成や、Copilot Chatでの質問に対する回答が可能になる”/コードという組織内のデータを握っているGitHubが、コード生成AIの中で有利なのは、そりゃそうか。

    2023/11/09 リンク

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    tofu-kun
    tofu-kun 良さそう。そこそこいい値段 “1ユーザー当たり月額39ドル”

    2023/11/09 リンク

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    diveintounlimit
    diveintounlimit Enterpriseの良い売りポイントにはなりそう。

    2023/11/09 リンク

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