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富士通研究所、正解が少ないデータでも高精度に学習するAI技術「Wide Learning」を開発 | IoT NEWS
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富士通研究所、正解が少ないデータでも高精度に学習するAI技術「Wide Learning」を開発 | IoT NEWS
2021-08-312018-09-19 富士通研究所、正解が少ないデータでも高精度に学習するAI技術「Wide Learning」... 2021-08-312018-09-19 富士通研究所、正解が少ないデータでも高精度に学習するAI技術「Wide Learning」を開発 株式会社富士通研究所は、学習に必要な量のデータを取得できない場合にも、高精度な判断が可能な機械学習技術「Wide Learning(ワイドラーニング)」を開発した。 近年、医療やマーケティング、金融などの様々な分野においてAIが導入されはじめ、AIの判断を活用した業務支援や自動化に対する期待が高まっている。しかし、業界や業種によっては、判断したい対象に対してAIの学習に必要な十分な量のデータを取得することが難しく、実用に耐える高い精度が出ないという問題がある。 また、AIが十分に高い精度での認識・分類性能を出したとしても、なぜその答えが出てきたのか専門家や開発者自身も説明できないため、現場で説明責任を果たせずAIの導入が進まない大きな要因となっている。