日本語形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ（UniDic）が AWS 上で Open Data として公開されました | Amazon Web Services

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

aws.amazon.com

102 usersがブックマークコメント

コメント

3

記事へのコメント3件

注目コメント
新着コメント

tmatsuu わいわい

2020/11/23 リンク

nilab 「AWS の Open Dataset に新しく、日本語自然言語処理で定番の形態素解析器である MeCab を、ラッパーライブラリである fugashi 経由で Python で使用する際の語彙データが加わりました」

2020/10/16 リンク

misshiki “日本語形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ（UniDic）が AWS 上で Open Data として公開されました”とのこと。

2020/10/13 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

日本語形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ（UniDic）が AWS 上で Open Data として公開されました | Amazon Web Services

Amazon Web Services ブログ日本語形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ（UniDic... Amazon Web Services ブログ日本語形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ（UniDic）が AWS 上で Open Data として公開されました多くの機械学習デベロッパーの方々が、AWS 上でさまざまなアルゴリズムの開発やモデルの構築を行なっています。中でも自然言語処理を行う際には、対象言語の特性に即した形で前処理を行う必要があります。日本語の自然言語処理を実施する際には、形態素解析と呼ばれる文章の分解処理を前位処理として一般的に行います。日本語形態素解析を行うためには、日本語の語彙データが必要となりますが、このデータは通常 GB 以上のサイズに及ぶ大きなサイズとなります。またこれらを用いた計算の際にも大量の GPU および CPU を必要とするため、従来こうしたモデルを構築する際には常にストレージおよびコンピューティングのリソースの

ブックマークしたユーザー

manboubird2021/10/31
tana0052021/04/08
thotentry_hatebu1972020/12/12
tlo_oly2020/11/30
s_ryuuki2020/11/23
tmatsuu2020/11/23
kaki_k2020/11/21
natzsoft2020/11/21
nikuyoshi2020/11/12
tamu222i2020/11/07
samurairodeo2020/10/19
nilab2020/10/16
braitom2020/10/15
gengohouse2020/10/13
misshiki2020/10/13
rsky2020/10/13
paul_oguri2020/10/12
fb2k2020/10/12

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx