初めは「ロングテールなデータにはLLMではなくtransformerと大規模データセットが大事なのでは」と思ったが、「未知のデータに一般常識で対応」という部分でハッとした。画像解析への一般常識の注入というのは、興味深い

kkoiro のブックマーク 2023/10/17 23:45

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4743717327361084367/comment/kkoiro" data-user-id="kkoiro" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/zenn.dev/turing_motors/articles/353a6e71a1444c" data-original-href="https://zenn.dev/turing_motors/articles/353a6e71a1444c" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fzenn.dev%2Fturing_motors%2Farticles%2F353a6e71a1444c" data-user-icon="/users/kkoiro/profile.png">完全自動運転にLLMは必要か？</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%A0%94%E7%A9%B6">研究</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/AI">AI</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%87%AA%E5%8B%95%E9%81%8B%E8%BB%A2">自動運転</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">初めは「ロングテールなデータにはLLMではなくtransformerと大規模データセットが大事なのでは」と思ったが、「未知のデータに一般常識で対応」という部分でハッとした。画像解析への一般常識の注入というのは、興味深い</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kkoiro/20231017#bookmark-4743717327361084367"><span class="datetime-body">2023/10/17 23:45</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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